Кого ищем
Ищем биоинформатика или ML-исследователя, который умеет применять машинное и глубокое обучение к биологическим данным: последовательностям, белкам, экспрессии генов, клеточным и медицинским датасетам.
Обязательно
- Python, pandas, NumPy, scikit-learn
- PyTorch или TensorFlow/Keras
- основы биоинформатических форматов: FASTA, FASTQ, BAM/SAM, VCF, GTF/GFF
- работа с биологическими последовательностями, embeddings, feature engineering
- ML-задачи: классификация, регрессия, кластеризация, снижение размерности
- deep learning для последовательностей: CNN/RNN/Transformers хотя бы на базовом уровне
- понимание биологических ограничений: batch effects, малые выборки, дисбаланс классов
Будет плюсом
- AlphaFold, ESM, protein language models
- single-cell ML, multimodal omics
- biomedical NLP, clinical prediction models
- Snakemake/Nextflow
- публикации или участие в биоинформатических соревнованиях
Инструменты
Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Biopython, scanpy, anndata, scikit-bio, Hugging Face, Jupyter, Git, Docker.
Что особенно ценим
Ценим проекты на реальных биологических данных, а не на Iris и Titanic, построение пайплайна для экспрессии генов или белковых последовательностей, умение объяснить ML биологам без перегруза математикой и опыт командной работы с биологами и медиками.
Менеджер Елена Левина
Похожие вакансии
Опыт работы в сфере инвестиций, проектного финансирования или корпоративных финансов от 5 лет. Подтвержденный опыт привлечения инвестиций или банковского финансирования.
Проводить первичную квалификацию. Федеральный ритейл. Работаем только с самозанятыми.
Уровень знания английского языка от Upper-Intermediate (B2). Высшее профильное образование (желательно). Опыт преподавания английского языка от 1 года.
Практический опыт работы с Google Ads, Meta Ads. Опыт продвижения B2B-проектов. Опыт работы с международными рынками.
Практический опыт SEO-продвижения под Google. Опыт работы с русскоязычными и англоязычными сайтами. Опыт проведения технических SEO-аудитов.
