ООО «Датаномика» (ИНН 9728006808) — IT-компания, которая строит инженерные команды и сложные системы для крупного бизнеса: банки, телеком, ретейл.
Если хочется делать не «ещё один сервис с кнопками», а системы, которые живут в проде и которыми пользуются миллионы людей — нам по пути.
Аккредитованная ИТ-компания, резидент «Сколково». 160+ инженеров, 45+ проектов, 6+ лет на рынке. Работаем с лидерами, включая банки из топ-5, Сбер, Альфа-Банк и МТС.
Что делаем
- высоконагруженные банковские системы — Java, микросервисы, Kafka, Kubernetes, тысячи транзакций в секунду, 99,99% доступности;
- хранилища данных — DWH и Lakehouse, Spark, Greenplum, Arenadata, единый профиль клиента из сотен источников;
- генеративный ИИ — on-prem LLM, RAG, агенты. Не пилоты «потрогать модель», а ИИ внутри реального продукта;
- комплаенс — 115-ФЗ, ПОД/ФТ, скрининг, санкции, риск-движки, antifraud;
- кибербезопасность — пентесты, Red Team, киберучения; в команде OSCP, OSWE, OSCE и призёры Standoff;
- импортозамещение — уход с Oracle, Informatica, SAP и Cloudera на Postgres Pro, Arenadata и отечественный стек.
Параллельно развиваем свои продукты. Это не внутренние эксперименты, а крутые сервисы в проде:
- Датаньютон (datanewton.ru) — проверка контрагентов по 50+ реестрам, риски, комплаенс, лидогенерация и API;
- Табуля — таблицы данных с ИИ: коннекторы, Python, SQL, замена Google Sheets;
- DataCheckEngine — аналитика фискальных чеков: категории, бренды, объём и мера позиции.
Можно зайти в команду на продукт заказчика, собрать выделенную команду под систему или вести проект от требований до эксплуатации. Команду собираем быстро, заходим в контур клиента, работаем без лишнего шума и с понятным результатом.
Мы предлагаем
Сюда приходят за задачами, которые потом не стыдно открывать в резюме.
- Проекты в крупнейших банках и корпорациях: высокая нагрузка, mission-critical системы, реальный масштаб.
- Рост внутри компании — нагрузка, данные, ИИ, безопасность, свои продукты.
- Белая зарплата с первого дня, оформление и условия по ТК РФ. Платим за уровень задач, а не кормим «интересным опытом».
- Гибрид или удалёнка. Обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование.
- Без дресс-кода, театра совещаний и бюрократии. Плотно, когда надо выдать результат. Без культа переработок.
Хорошо зайдёт тем, кто любит разбираться в сложном и доводить до промышленного результата. Будет тесно, если нужны только спокойные задачки по ТЗ.
Если узнали себя — откликайтесь, даже если вакансия совпала не на 100%. Сильных людей разбираем по направлениям.
Вакансии компании
специалист с опытом от 3-х лет коммерческой разработки систем. имеете опыт разработки веб-сервисов (REST, Open API, Swagger).
Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3). Знание SQL — на уровне написания сложных запросов, знание...
Языки программирования: SQL, Python. Технологический стек: Apache Spark, Hadoop/S3/S3-like, Apache Airflow, Parquet/ORC.
Опыт работы DevOps от 3 лет. Высшее техническое образование. Знания Linux. Git: Merge strategies: rebase vs merge, Git-flow, Code...
Опыт b2b-продаж от 1 года; холодные звонки — норма, а не стресс. Технология продаж, работа с возражениями.
Язык программирования Java: уверенное владение Core, понимание многопоточности и принципов эффективной работы со стримами. Опыт промышленной разработки от 2 лет.
Уверенное знание SQL. Опыт разработки ETL-процессов. Опыт работы с Big data. Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase.
Техническое высшее образование. Опыт работы в банках с витринами данных от 1 года. Грамотная письменная и устная речь.
Техническое высшее образование. Опыт работы в банках с витринами данных от 1 года. Грамотная письменная и устная речь.
Опыт работы системным аналитиком от 4-х лет проектах, в направлении финтех. Опыт интеграционной аналитики. Знание методологий анализа и моделирования...