Team Lead Data Scientist

Мы — технологическая компания, которая активно развивает свои продукты в двух различных доменах (почтовый сервис и облачное хранилище).

Наша цель — внедрить машинное обучение и data-driven подходы для улучшения наших решений. Сейчас мы находимся на этапе запуска ML-направления с нуля, и у нас есть амбициозные планы по масштабированию. Мы сотрудничаем с ведущими экспертами, в том числе с командой крупнейшей технологической Экосистемы РФ, что позволяет нам оставаться на передовой технологий и учиться у лучших.

У наших продуктов многомиллионная аудитория, но мы продолжаем развиваться.
Для нас 2026 – год роста аудитории и запуск глобально нового продукта, согласно стратегии развития. Крупнейшая технологическая Экосистема РФ и его партнеров открывает перед нами огромные возможности:

• > 110 000 000 клиентов
• > 1 000 поверхностей с многомиллионной аудиторий
• > 10 000 000 партнеров и каналов продаж

Мы приглашаем вас стать частью корпоративного стартапа: с одной стороны, у нас ресурсы и возможность создавать продукты нового уровня, с другой - самый надёжный партнер и инвестор российского рынка.

Основные обязанности:

• Запуск и развитие ML-направления в новом продукте;
• разработка и внедрение моделей машинного обучения для:
  - категоризации файлов и почтовых писем,
  - поиска и распознавания документов,
  - автоматизации ответов на письма в заданном стиле,
  - фиксации и суммаризации важной информации и многое другое;
• работа с большими объемами данных, проектирование и внедрение архитектуры для хранения и обработки данных;
• взаимодействие с CTO и техническими лидерами для определения стратегии развития;
• управление командой из 7+ специалистов: data science, data engineer, data analytic: постановка задач, контроль выполнения, наставничество;
• использование современных инструментов для анализа данных (стек на ваше усмотрение).

• Опыт работы в области Data Science/Machine Learning не менее 5 лет;

• опыт управления командой от 1-2 лет;

• глубокие знания в области машинного обучения, NLP и анализа данных;

• опыт работы с большими объемами данных и проектирования архитектуры для их хранения и обработки;

• опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Cassandra, MongoDB и др.);

• умение работать с облачными платформами и инструментами для анализа данных;

• навыки работы с NLP-моделями и текстовыми данными.

• Возможность запустить ML-направление с нуля и влиять на стратегию развития компании;

• работу с передовыми технологиями и экспертами, включая сотрудничество с командой партнера - крупнейшей технологической Экосистемой РФ .

• официальное трудоустройство;
• гибридный формат работы (2 дня из офиса);
• современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия футболом, настольным теннисом, боксом и групповые тренировки «Здоровая спина»;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата за больничный лист, корпоративные скидки;
• электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
• бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• насыщенная корпоративная жизнь.