На данной позиции ты будешь строить аналитику в одной из крупнейших логистических сетей в стране, где каждый вывод – повышение эффективности. Сложные данные по тысячам машин и маршрутам, множество драйверов и ограничений – это профессиональный вызов для роста в сильной команде FP&A финансового блока логистики
Вам предстоит:
- Расчет бюджета и план-факт анализ по закрепленному блоку направлений магистрали. Разработка и автоматизация бюджетных моделей в «Оптимакросе».
- Развитие финансовой аналитики по ключевым метрикам эффективности магистральных перевозок (распределение затрат с учетом наличия дополнительных точек загрузки-выгрузки, эффективность в пересчете на км и полезный объем, утилизация). Постановка ТЗ в IT, работа с витринами данных и лидирование разработки отчетов
- Формирование ежедневных, еженедельных и ежемесячных отчетов для менеджмента по ключевым финансовым и операционным показателям логистического направления
- Факторный анализ блока операционных расходов (OPEX). Контроль факторов, влияющих на себестоимость. Сценарный анализ
- Проверка расчетов по тендерам и контроль корректности загрузки согласованных тарифов в системы Ozon
- Контроль цен на логистические услуги на основе модели расчета себестоимости. Мониторинг отклонение и расчет влияния на затраты
Мы ожидаем:
- Высшее профессиональное образование (экономическое/финансовое);
- Продвинутый пользователь Excel – обязательно;
- Аналитическое мышление, умение четко формулировать, структурировать и доносить информацию, ответственность за результат;
- Умение работать в режиме мультизадачности;
- Опыт работы c SQL будет преимуществом.
Похожие вакансии
Имеешь опыт активных B2B-продаж от 1 года (желательно в IT, SaaS, маркетинге, аналитике). Умеешь сам находить контакты...
Имеешь опыт активных B2B-продаж от 2 лет (желательно в IT, SaaS, маркетинге, аналитике). Умеешь сам находить контакты...
Опыт разработки функциональных и нефункциональных требований, технических заданий, технической документации (описание постановки задачи, руководство пользователя, программа тестирования), подготовки презентаций.
Опыт написания скриптов для анализа, прототипов и простых сервисов. Понимание типов задач (классификация, регрессия, кластеризация, NLP/CV), метрик, кросс-валидации...
Опыт обработки неструктурированных данных с дальнейшим анализом. Способность работать с большими массивами данных, быстро и качественно обрабатывать поступающую информацию .
