Банк России активно расширяет внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Мы ищем Lead/Senior ML Engineer для развития и масштабирования существующих RAG-решений на новые доменные области.
Задачи:
- развивать и масштабировать существующие RAG-решения на новые доменные области регулятора;
- оптимизировать пайплайны подготовки данных для RAG, включая работу с документами со сложной структурой;
- создавать и поддерживать RAG-пайплайн во внутреннем и внешних контурах;
- управлять командой, формировать беклог, координировать свою работу с бизнес-аналитиком и бизнес-заказчиком.
- высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика) и отличные знания теории вероятностей и математической статистики;
- опыт работы ML Engineer (NLP) от 3 лет;
- опыт разработки приложений на основе больших языковых моделей (LLM);
- глубокое понимание RAG-решений (чанкинг, эмбеддинги, реранжирование и т.д.);
- знание архитектур векторных баз данных (Milvus, OpenSearch и др.);
- опыт вывода ML-сервисов в постоянную эксплуатацию.
- получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- возможности профессионального и карьерного развития;
- привлекательная система мотивации;
- широкий социальный пакет;
- корпоративное обучение;
- удобное расположение офиса.
Похожие вакансии
Документы для трудоустройства ТК РФ. Высшее профессиональное (техническое) образование. Стаж работы в должности инженера не менее 3-х лет.
Высшее или среднее профессиональное образование (техническое). Знание законодательных актов, нормативных и методических документов по безопасной эксплуатации инженерного оборудования.
Высшее профессиональное образование (энергетическое). Опыт работы на инженерных должностях в области автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), систем телемеханики...
Дипломатичность. Умение твёрдо и аргументированно сказать «нет». Способность «дожимать» первичку со стройки и производства, сохраняя уважительные отношения. Умение переводить бухгалтерию...
Высшее техническое образование. Опыт работы в ИБ 3-6 лет. Базовые знания принципов работы сетевых устройств (коммутаторы, маршрутизаторы, межсетевые экраны...
