Middle Data Scientist в команду моделирования розничного бизнеса

Работодатель:

Опыт работы:

От 1 года до 3 лет

Место работы:

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Обязанности:

участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком;
самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на модели прогнозирования дохода (анализ качества данных, отбор признаков, обучение различных алгоритмов);
проведение различных исследований, включая анализ внутренних и внешних источников данных;
подготовка бизнес требований на витрины для разработки моделей, а также требований на внедрение модели в промышленную эксплуатацию;
подготовка модельной документации;
участие в согласовании разработанных моделей перед заказчиком, подготовка презентаций.

Требования:

опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании;
уверенное владение Python, Spark;
знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и нейросетей, опыт работы с текстовыми данными приветствуется.
умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность
опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;
наличие публикаций по ML/DL, опыт выступлений является преимуществом.

Похожие вакансии