ML Engineer (Generative AI)

Работодатель:
Зарплата:
300 000 - 400 000 руб.
Опыт работы:
От 3 до 6 лет

О проекте:
Мы создаём систему интерактивных ИИ-аватаров, которые общаются с пользователями и умеют генерировать изображения в реальном времени. Цель- сделать устойчивых, "живых" персонажей с уникальным визуальным стилем, индивидуальностью и эмоциями. Ищем сильного ML / CV инженера, который поможет вывести визуальную часть на новый уровень.

Задачи:
• Настройка и оптимизация пайплайнов ComfyUI / Stable Diffusion / ControlNet / SDXL/Flux/SD3;
• Обучение собственных чекпоинтов и доработка существующих моделей под нужды продукта;
• Тюнинг LoRA, Textual Inversion, DreamBooth, работа с кастомными датасетами;
• Создание консистентных аватаров по описанию или референсам (персонажи сохраняют внешний вид и стиль между сценами);
• Эксперименты с различными моделями генерации изображений (SDXL, Flux, SD3 и др.);
• Разработка и поддержка пайплайна fine-tuning / inference (оптимизация VRAM, скорость, качество);
• Взаимодействие с продакт- и инженерными командами для интеграции ML в продукт (API, UI и т.д.).

Требования:
• Глубокий опыт с ComfyUI или Automatic1111 на продакшн-уровне;
• Понимание принципов diffusion-моделей и fine-tuning;
• Опыт обучения собственных чекпоинтов (SDXL / SD 1.5 / Flux / SD3 или аналогичных моделей);
• Опыт обучения LoRA, DreamBooth, Textual Inversion с нуля;
• Умение добиваться персонажной консистентности (лица, стиль, позы, эмоции);
• Опыт работы с ControlNet, IP-Adapter, StyleAdapter;
• Уверенные знания Python, PyTorch;
• Опыт оптимизации inference (TensorRT, xFormers, SDXL Turbo и т.д.) будет плюсом;
• Бонусом: опыт интеграции ML в продакшн-продукты.

Уровень кандидата:
- Middle. Профильное образование будет плюсом.

Технологии:
ComfyUI, Stable Diffusion / SDXL / SD3 / Flux, LoRA, DreamBooth, Textual Inversion, ControlNet, PyTorch, Python, CUDA, TensorRT, Diffusers, HuggingFace.

Формат:
• Удалённо / гибрид;
• Полная занятость или проектная работа;
• Оплата выше рынка (обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта).

Что мы предлагаем:}
• Работа с живым продакшн-продуктом, где ИИ-аватары реально взаимодействуют с пользователями;
• Возможность экспериментировать с самыми свежими моделями и архитектурами;
• Минимум бюрократии — максимум R&D;
• Тесное взаимодействие с продакт- и инженерными командами;
• Отличный шанс сделать заметный и инновационный продукт;
• З/П: обсуждаемая, от 300.000 до 400.000 рублей.

Похожие вакансии

AI-first Fullstack Developer (Node.js, Nest.js)
Дмитриев Даниил Евгеньевич

Опыт коммерческой разработки от 3 лет (больше — лучше). Уверенный Node.js / Nest.js на продакшн-уровне. Опыт работы с PostgreSQL, Redis, очередями.

250 000 руб.
DevOps Engineer (наличие сертификата CKAD обязательно!)
Amex Development

Практический опыт работы с GitOps (ArgoCD или FluxCD) для управления конфигурациями Kubernetes. Глубокое знание объектов Kubernetes: Pod, Deployment, StatefulSet, Service...

Инженер-конструктор (фасадные панели из архитектурного бетона, натурального камня, МАФы)
Larix Group

Образование: высшее или среднее профессиональное (строительное: ПГС, промышленное и гражданское строительство, архитектура, машиностроение — с опытом в строительной инженерии).

Senior/Staff MLOps Engineer
RWB (Wildberries & Russ)

Есть опыт работы в DevOps не менее 5 лет. Имеете опыт деплоя/администрирования баз данных (PostgreSQL, Milvus или других векторных...

MLOps-инженер
М.Видео-Эльдорадо

Опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, GitLab CI, Python). Опыт работы с Kubernetes от 2 лет.