Аналитик ML моделей / Data Engineer (middle)

Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Московский международный деловой центр Москва-Сити, многофункциональный комплекс Башня Евразия
Обязанности:
  • разработка и настройка механизмов для автоматизированного сбора данных для целей контроля моделей машинного обучения;
  • обеспечение корректности и полноты сбора данных, а также оптимизация процессов разработки и внедрения с применением оптимизационных механизмов;
  • разработка пайплайнов для предобработки данных и преобразование их в форматы, оптимальные для дальнейшего хранения, обработки и использования в аналитических задачах;
  • проектирование и реализация способов хранения и внедрения результатов во внутреннее хранилище с целью последующей аналитики;
  • применение современных инструментов для улучшения результатов работы, а также сопровождение внедренных решений в промышленную эксплуатацию;
  • интерпретация результатов работы моделей и проверок качества данных для выявления эффективных триггеров для бизнеса.
Требования:
  • высшее техническое или финансово-математическое образование;
  • продвинутый уровень владения Python, SQL;
  • опыт работы с PySpark и оркестраторами AirFlow;
  • умение создавать продвинутые аналитические решения на базе имеющихся данных;
  • опыт реализации практических задач в технологии Apache Superset;
  • опыт самостоятельного ведения задачи от бизнес-требований до представления заказчику;
  • опыт работы с результатами инструментов, построенных на базе машинного обучения.

Похожие вакансии

Маркетинговый аналитик
Профи.ру

Опыт в аналитике от полутора лет. Уверенное владение SQL и Python. Понимание принципов работы систем мобильной и веб-аналитики: Appsflyer...

Старший аналитик в кластер Growth
Профи.ру

Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет. Умеешь работать с продуктом, а не только с отчётностью — понимаешь, как данные влияют...

Старший продуктовый аналитик в Growth
Профи.ру

Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет. Прикладной опыт в A/B-тестировании. Уверенное владение SQL, Python. Знание статистики: фреймворк...

Дата-инженер
Альфа-Банк

Опыт работы с SQL / Impala (написание сложных запросов, оптимизация). Опыт работы с Hadoop / Spark (работа с большими объёмами данных).

Middle Системный аналитик [ServiceDesk, МТС Веб Сервисы]
МТС

Понимание микросервисной архитектуры и зависимостей между сервисами; опыт проектирования интеграций: REST/gRPC, асинхронные сценарии, брокеры (Kafka). Умение описывать API (OpenAPI...