Чем мы пользуемся
- Python (pandas, numpy, scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, statsmodels)
- PySpark
- SQL
- S3
- MLFlow
- Git
Чем ты будешь заниматься
- Разрабатывать ML и DL модели для задач RecSys, uplift, классификации и кластеризации
- Улучшать текущие модели и исследовать новые подходы и алгоритмы
- Подготавливать и анализировать данные в S3 с помощью Spark и PySpark
- Валидировать и тестировать модели, проводить A/B тесты и документировать эксперименты
- Внедрять модели в продакшн и взаимодействовать с командой для интеграции решений
Мы ожидаем
-
Наличие коммерческого или академического опыта в ML и Data Science от двух лет
-
Глубокое понимание методов ML и DL, включая RecSys и uplift моделирование
-
Уверенное владение Python и основными библиотеками для машинного обучения
-
Опыт работы с большими данными и инструментами вроде SQL и PySpark
-
Знание принципов проведения A/B тестов и жизненного цикла ML моделей
Похожие вакансии
Специальное образование в области финансов, бухгалтерии или экономики. Опыт работы в аналогичной должности от 1 года; . Глубокое знание бухгалтерского учета...
Стаж работы не менее 2-х лет на позиции «Расчеты с покупателями и заказчиками». Знание нормативно-правовой базы.
Специальное образование в области финансов, бухгалтерии или экономики. Опыт работы в аналогичной должности от 1 года; . Уверенное владение программой 1...
Тендерные процедуры: знание ФЗ-223. Документооборот: опыт работы с тендерной документацией. Аналитика: умение анализировать рынок и ценообразование. Управление: навыки руководства...
Знание законодательства, в том числе Федеральных законов 44-ФЗ, 223-ФЗ и других нормативных актов, регулирующих закупочную деятельность.
