Чем предстоит заниматься:
- Анализировать поведение пользователей - активность, регистрации, жалобы и т. п. - для выявления аномалий и мошеннических действий на сервисе;
- Формировать гипотезы о новых мошеннических схемах, предлагать способы противодействия и метрики успеха;
- Разрабатывать скрипты для детекции подозрительных действий;
- Участвовать в оценке эффективности новых антифрод-моделей совместно с командой разработки;
- Строить и поддерживать дашборды по фрод-метрикам, настраивать алертинг на аномалии.
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт в продуктовой или антифрод-аналитике от 3 лет, желание развиваться в антифроде;
- Продвинутый SQL и Python для решения аналитических задач;
- Знание прикладной статистики и теории вероятностей;
- Владение инструментами визуализации (FineBI, Tableau или аналоги);
- Опыт построения витрин данных и работы с оркестраторами (Airflow или аналоги).
Знание и опыт применения ML-алгоритмов, опыт проведения AB-тестов и работы с ИИ-инструментами будут плюсом.
Похожие вакансии
Хорошее знание различных типов интеграций между сервисами, их преимуществ и недостатков. Понимание особенностей микросервисной архитектуры и основных паттернов проектирования.
Для нас привлекательны следующие знания и опыт: Опыт работы системным аналитиком от 6-7 лет на крупных проектах (финтех).
Опыт работы на проектах внедрения 1С:БП и 1С:УХ по функциональности регламентированного учета (бухгалтерский и налоговый учет).
Возможность работать в графике 2/2 или 5/2. Опыт работы в клиентском сервисе: Понимание специфики работы в чатах и звонках, опыт...
Опыт в продажах b2b от 1 года, желателен опыт в холодных продажах услуг. Опыт проведения встреч и презентаций.