- Конфигурировать и разворачивать инфраструктуру: JupyterHub, Coder, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core.
- Разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под бизнес-задачи: ускорять AutoML с 2 часов до 20 минут, интегрировать LLM для анализа текстовых данных, масштабировать computer vision для верификации.
- Создавать пользовательские инструменты для единого ML-контура: от обучения до деплоя моделей.
- Масштабировать системы: поднять throughput Kafka в 5 раз, оптимизировать storage в Hadoop/HDFS для 10 PB данных.
- Опыт DevOps от 3 лет: Docker/Helm, Jenkins/GitLab CI, Python-скриптинг для автоматизации.
- Опыт ML/MLOps от 1 года: Airflow/JupyterHub, MLflow/Seldon Core, работа с CUDA для GPU-ускорения.
- Администрирование Kubernetes/OpenShift от 2 лет: управление кластерами на 100+ нодах, Helm-чарты, scaling.
- Работа с Hadoop/Spark, Kafka, ELK-стеком: тюнинг Spark-джобов для снижения latency.
-
Возможность полностью удаленного формата работы
-
Техника для работы
- Гибкие варианты оформления (По ТК РФ в аккредитованную IT компанию или в качестве ИП)
- Расширенный ДМС со стоматологией, корпоративные скидки
Похожие вакансии
Коммерческий опыт разработки на Python 3+ года. Опыт разработки API на FastAPI. Хорошее понимание async Python (asyncio).
Опыт проектирования частных домов (ОВ, ВК, котельные). — Понимание специфики ИЖС. — Умение самостоятельно принимать инженерные решения. — Работа в Revit (в приоритете...
1. Опыт работы в качестве сотрудника техподдержки. 2. Обязательно знание платформы Docsvision, опыт разработки на C#, TypeScript, T-SQL.
Опыт работы от 1 года в в технической поддержке любой отрасли ИЛИ в должности инженера АСУ ТП/инженера КИПиА.
Знания принципов работы сетей передачи данных. Опыт администрирования серверных Unix-подобных операционных систем (настройка сети, работа с файловой системой, установка...