Web-аналитик \ Data-аналитик

Ищем web-аналитика \ data-аналитика с сильной экспертизой в web и mobile аналитике, способного не только анализировать данные, но и выстраивать полноценную аналитическую инфраструктуру.

Роль находится на стыке маркетинга, продуктовой аналитики и data engineering: от проектирования архитектуры данных и настройки трекинга до построения сквозной аналитики и поиска точек роста бизнеса.

Функциональные обязанности:

• Построение сквозной аналитики (web + app);
• Проектирование и развитие архитектуры аналитических данных (событийные модели, витрины, слои данных);
• Работа с DWH на базе Greenplum: построение витрин, оптимизация запросов, поддержка консистентности данных;
• Обработка и анализ сложноструктурированных и постоянно изменяющихся данных (разные схемы событий, нестабильные источники, versioning);
• Разработка и автоматизация BI-отчетности в DataLens;
• Анализ эффективности маркетинговых каналов и кампаний;
• Исследование пользовательского поведения и конверсионных воронок;
• Поиск точек роста и проблемных зон на основе данных;
• Формирование и проверка гипотез, влияние на продуктовые и бизнес-метрики;
• Постановка задач на внедрение трекинга (web/app), контроль качества данных;
• Участие в разработке и развитии dataLayer и событийной модели;
• Документирование аналитической архитектуры, схем данных, логики расчётов и метрик.

Ожидания от кандидата:

• Базовые знания JavaScript (для постановки ТЗ и работы с трекингом);
• Опыт работы от 3 лет в аналитике (web / app / продукт / маркетинг);
• Уверенные знания SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация);
• Практический опыт работы с Greenplum;
• Опыт работы с BI-инструментами (DataLens или аналогами);
• Опыт работы со сложными и изменяющимися структурами данных;
• Понимание принципов web- и mobile-трекинга (события, dataLayer, атрибуция);
• Умение интерпретировать данные и связывать их с бизнес-метриками;
• Опыт построения сквозной аналитики.

Будет плюсом:

• ​​​​​​​​​​​​​​Опыт в финтехе или performance-маркетинге;
• Опыт работы с ETL/ELT процессами;
• Знание Python (для обработки данных или автоматизации);
• Понимание unit-экономики и продуктовых метрик;
• Опыт внедрения или развития аналитической архитектуры с нуля.