Reverselab — команда по исследованию угроз и тестированию на проникновение. Наша специализация: Malware Analysis, Red Teaming, Pentest и Vulnerability Research. Мы ищем тех, кто мыслит как хакер, чтобы строить лучшую защиту.
В рамках развития нового продуктового направления мы создаем собственные средства защиты информации. Вы присоединитесь к команде, которая разрабатывает сложные компоненты для анализа угроз и защиты конечных точек.
Удалённая работа у нас невозможна, необходимо посещать офис всю рабочую неделю.
КАКИЕ ЗАДАЧИ ВАС ЖДУТ:
- Интеграция ML и LLM в существующие процессы;
- Выбор и реализация ML-подхода с учётом прикладных ограничений
- Подготовка тестового плана и оценка качества (достижение целевых метрик);
- Оптимизация моделей под ограничения устройства;
-
Обучение и проверка корректности работы моделей;
- Взаимодействие с embedded-командой при интеграции.
- Имеете опыт работы в DS/ML от 2 лет,;
-
Уверенно владеете классическим ML и глубоким обучением, имеете практику в uplift-моделировании и построении поведенческих моделей;
-
Владеете архитектурой современных нейросетей: GNN, LSTM, трансформеры, BERT, GPT;
-
Имеете навыки построения мониторинга работы моделей после выкатки;
-
Имеете опыт промышленного внедрения моделей, а так же внедрение LLM-агентов;
- Владеете Python, Docker, Git, PyTorch, Flink/Spark.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
-
Опыт работы c SOAR;
-
Владение Flink/Spark;
-
Понимание Elastic/OpenSearch, Qdrant/ChromaDB;
-
Опыт работы с детекцией аномалий во временных рядах, включая FPR.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
-
Официальное трудоустройство, работа в аккредитованной IT-компании;
-
Оплата питания;
-
Доплата за отпуска и больничные до оклада;
-
Оплачиваемый отпуск 6-8 недель;
-
Офисный формат работы: комфортный офис класса А рядом с метро, массажные кресла, фрукты, десерты, настольный теннис.
Процесс отбора:
1. Знакомство: созвон с рекрутером (30-40 минут). Обсуждение вашего опыта и ожиданий.
2. Очное собеседование: техническое интервью с командой разработки - 1 час (разбор кейсов, обсуждение архитектурных вопросов и оценка навыков), предметное обсуждение условий - 15-30 минут.
3. Оффер: мы высылаем вам предложение и согласовываем условия.
Похожие вакансии
Наличие желания участвовать в решении исследовательских задач в области AI/ML. Хорошее знание языка Python (знание базовых алгоритмов и структур...
Отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers. Хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio...
Отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers. Хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio...
Опыт руководства (3-4 человека в подчинении). Опыт работы с распределенными вычислениями и облачными хранилищами (S3, GCS).
Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет, предпочтительно в области обработки естественного языка (NLP). Уверенные знания и опыт...
