Работодатель:
Зарплата:
200 000 руб.
График работы:
Полный день
Занятость:
Полная занятость
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Место работы:
Москва, бульвар Энтузиастов, 2

Reverselab — команда по исследованию угроз и тестированию на проникновение. Наша специализация: Malware Analysis, Red Teaming, Pentest и Vulnerability Research. Мы ищем тех, кто мыслит как хакер, чтобы строить лучшую защиту.

В рамках развития нового продуктового направления мы создаем собственные средства защиты информации. Вы присоединитесь к команде, которая разрабатывает сложные компоненты для анализа угроз и защиты конечных точек.

Удалённая работа у нас невозможна, необходимо посещать офис всю рабочую неделю.

КАКИЕ ЗАДАЧИ ВАС ЖДУТ:

  • Интеграция ML и LLM в существующие процессы;
  • Выбор и реализация ML-подхода с учётом прикладных ограничений
  • Подготовка тестового плана и оценка качества (достижение целевых метрик);
  • Оптимизация моделей под ограничения устройства;
  • Обучение и проверка корректности работы моделей;

  • Взаимодействие с embedded-командой при интеграции.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
  • Имеете опыт работы в DS/ML от 2 лет,;
  • Уверенно владеете классическим ML и глубоким обучением, имеете практику в uplift-моделировании и построении поведенческих моделей;

  • Владеете архитектурой современных нейросетей: GNN, LSTM, трансформеры, BERT, GPT;

  • Имеете навыки построения мониторинга работы моделей после выкатки;

  • Имеете опыт промышленного внедрения моделей, а так же внедрение LLM-агентов;

  • Владеете Python, Docker, Git, PyTorch, Flink/Spark.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Опыт работы c SOAR;

  • Владение Flink/Spark;

  • Понимание Elastic/OpenSearch, Qdrant/ChromaDB;

  • Опыт работы с детекцией аномалий во временных рядах, включая FPR.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Официальное трудоустройство, работа в аккредитованной IT-компании;

  • Оплата питания;

  • Доплата за отпуска и больничные до оклада;

  • Оплачиваемый отпуск 6-8 недель;

  • Офисный формат работы: комфортный офис класса А рядом с метро, массажные кресла, фрукты, десерты, настольный теннис.

Процесс отбора:

1. Знакомство: созвон с рекрутером (30-40 минут). Обсуждение вашего опыта и ожиданий.

2. Очное собеседование: техническое интервью с командой разработки - 1 час (разбор кейсов, обсуждение архитектурных вопросов и оценка навыков), предметное обсуждение условий - 15-30 минут.

3. Оффер: мы высылаем вам предложение и согласовываем условия.

Похожие вакансии

Python-разработчик/ML-инженер
Вычислительные решения

Наличие желания участвовать в решении исследовательских задач в области AI/ML. Хорошее знание языка Python (знание базовых алгоритмов и структур...

300 000 руб.
ML Engineer — Omnimodal Full-Duplex
СБЕР

Отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers. Хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio...

ML Engineer — Instructive Audio / Speech / Music Editing
СБЕР

Отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers. Хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio...

Team Lead ML Engineer (Large-Scale Multimodal Dataset Pipelines)
СБЕР

Опыт руководства (3-4 человека в подчинении). Опыт работы с распределенными вычислениями и облачными хранилищами (S3, GCS).

ML-инженер (портал Рамблер)
Rambler&Co

Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет, предпочтительно в области обработки естественного языка (NLP). Уверенные знания и опыт...