- Формировать и управлять командой дата-инженеров и BI-специалистов: определение структуры, найм, развитие экспертизы.
- Проектировать архитектуру данных домена и ее связность с данными компании.
- Обеспечить построение DWH / Data Lake / DM / Feature Store.
- Отвечать за качество данных: построение модели данных домена, стандарты получения данных, полнота, своевременность наполнения и время ответа аналитических витрин.
- Обеспечить функционирование и развитие BI-системы антифрода: аналитическая, управленческая, регламентная и продуктовая отчетность.
- Обеспечивать целевых заказчиков (подразделения антифрода) инструментами BI для задач выявления и проведения расследований случаев фрода.
- Контролировать выделение и оптимальное использование вычислительных ресурсов для обеспечения принятого SLA.
- Вести проектную деятельность, включая участие в смежных с направлением проектах.
- Взаимодействовать со смежными подразделениями в области данных и с вендорами решений.
- Опыт проектного/продуктового управления, управления командами от 3 лет.
- Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях.
- Опыт проектирования и внедрения аналитических систем на базе хранилища/озера данных.
- Понимание архитектуры, технологии работы и подходов к управлению данными.
- Опыт работы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka.
- Аналитический склад ума, умение интерпретировать данные и делать выводы.
- Навык формулирования и защиты стратегии дата-продукта.
- Умение говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами.
- Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом.
- Высокая автономность: вы будете определять стратегию развития направления и формировать команду для ее реализации.
- Разнообразие данных: Для задач направления используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных.
- Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: Графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес-аналитику и так далее.
- Влияние и бизнес-импакт: У нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения.
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.).
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы.
- Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология.
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI.
- Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой).
- Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.).
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
Похожие вакансии
Мозг. У тебя высшее экономическое или математическое образование (ВШЭ, МГУ, ФУ, Плехановка — как огромный плюс). Опыт. Ты от 3 лет...
Опыт работы от 4 лет в Devops: Уверенно владеете стеком, указанным выше. Владеете опытом работы с мониторингом (Prometheus + Grafana).
Высшее образование (экономическое / техническое). Продвинутый пользователь MS Word, PowerPoint, Visio, MS Excel. Успешный практических опыт в продуктовом направлении торгового эквайринга.
Опыт работы Product Manager / Product Owner от 3 лет. Сильный бизнес-фокус: понимание, как продукт создаёт ценность и генерирует выручку.
Опыт работы продакт-менеджером или бренд-менеджером в косметике / уходовой продукции / космецевтике от 5 лет. Практический опыт самостоятельного запуска и...
