Область деятельности организации: Общестроительные работы. Объекты строительства: поликлиники и школы г. Москвы (Департамент капитального ремонта г. Москвы), коммерческие контракты и договора - школы, офисные помещения, объекты международного значения и др.
Обязанности:
Знание рынка и номенклатуры оборудования и материалов для строительства объектов
Согласование закупки оборудования и материалов в структурных подразделениях организации.
- Работа с поставщиками/производителями оборудования и материалов.
- Проработка, закупка МТР согласно проектов, контрактов организации.
- Обеспечение объектов строительными материалами, оборудованием и услугами своевременно, в требуемые сроки на лучших условиях.
- Проверка счетов на соответствие заявке.
- Решение вопросов по претензиям к поставленному материалу/услугам.
Требования:
- Работа идет в приложение Синтека.
- Стаж работы по специальности в области материально-технического снабжения не менее 3-х лет. Обладание знаниями рынка общестроительных и отделочных материалов.
- Свободное владение Синтека, Excel, Word; приветствуется умение работать в 1С 8.3 . Аналитические способности и готовность работы в условиях многозадачности.
Условия:
- Офис организации находится в 10 минутах ходьбы от м. Калужская, БЦ NEO GEO
- График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
- Официальное трудоустройство; гарантия своевременной выплаты заработной платы.
- Карьерный рост. Дружный коллектив.
Похожие вакансии
Успешный опыт продаж, работа на личных планах по продажам. Опыт "холодных" звонков, активный поиск и привлечения клиентов. Готовность к частым...
Что мы ищем:— Опыт в B2B-продажах от 1 года (неважно, что именно продавал — важна хватка);— Умеешь выявлять...
Высшее образование приветствуется. Наличие диплома капитана прогулочного судна: морского, ВВП ("Внутренние водные пути"), удостоверение ГИМС (гос. инспекции по маломерным путям...
успешный опыт прямых продаж от 1 года. * знание техники продаж сложных продуктов с долгим циклом сделки. * умение продвинуто работать в...
Логичного методолога, способного структурировать неопределенность, строить алгоритмы решения задачи с нуля и принимать решения на основе полученных результатов.
