AI Разработчик

Основная специализация RB Data Group - внедрение ИТ-решений для компаний финансового сектора. Многолетняя экспертиза в отрасли (мы на рынке с 2009 года) и инновационный подход помогают бизнесу трансформироваться и находить новые решения.

Мы реализовываем комплексные решения в области:

• управления рисками;
• регуляторной отчетности (банки);
• автоматизации отчетностей по стандарту МСФО (в том числе по новому стандарту IFRS 9);
• внедрения сквозных процессов на финансовых рынках;
• клиентской аналитики;
• создания систем хранилищ данных.

Мы ищем ИИ разработчика для наших проектов.

• Анализ бизнес-требований и их трансформация в технические задачи;
• Постановка гипотез и проведение экспериментов;
• Проектирование архитектур мультиагентных LLM-систем для решения бизнес-задач (виртуальные ассистенты, системы автоматизации);
• Разработка логики и оркестрации агентов: определение ролей, маршрутизация запросов, управление контекстом и памятью;
• Построение и оптимизация RAG-пайплайнов для работы с большими базами документов и кодовых баз (индексация, chunking, retrieval, reranking);
• Интеграция разработанных ML-решений с существующими корпоративными системами через REST API;
• Контейнеризация сервисов, настройка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки и деплоя;
• Написание unit и интеграционных тестов, обеспечение качества и стабильности кода;
• Разработка прототипов и демо-интерфейсов для презентации решений заказчикам.

• Высшее профильное образование;

• Не менее 1 года коммерческого опыта по направлению ИИ разработки;
• Уверенное владение Python, понимание паттернов проектирования;
• Стек LLM & NLP: опыт работы с фреймворками LangChain и LangGraph (мультиагентные архитектуры, tool calling, оркестрация агентов), LlamaIndex, Transformers, Pytorch,vLLM;
• Базы данных: опыт работы с векторными БД (ChromaDB, pgvector) и классическими реляционными БД (SQL, PostgreSQL);
• Backend & MLOps: опыт проектирования и разработки API, контейнеризация (Docker, docker-compose), опыт работы с Git и понимание CI/CD;
• Опыт написания production-ready кода, покрытого тестами.

Знания:

• Фундаментальные знания в области машинного и глубокого обучения (архитектуры нейронных сетей, методы обучения, оценка качества);
• Знание современных SoTA архитектур и подходов в NLP (Transformer-based модели, LLM, техники промптинга, fine-tuning);
• Математическая база: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, методы оптимизации;
• Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных;
• Понимание принципов работы с Linux-системами;
• Английский язык на уровне чтения технической документации и научных статей.
• Важно: по ряду проектов требуется находиться на площадке заказчика (не каждый день).

Мы предлагаем:

• Участие в амбициозных проектах месте с профессиональными и опытными коллегами;
• Конкурентную заработную плату;
• Официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании;
• Перспективы развития;
• ДМС;
• Рабочий день – пятидневка, возможен гибрид;
• График работы с 10:00 – 19:00;
• Офис в 5 минутах пешком от метро «Павелецкая» в современном бизнес-квартале.