Работодатель:
Зарплата:
230 000 руб.
График работы:
Полный день
Занятость:
Полная занятость
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Место работы:
Москва, Кутузовский проспект

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-5 крупнейших IT-компаний России.

ТРЕБОВАНИЯ:

  • Опыт в DS/ML от 4 лет, глубокие знания ML, нейросетей и NLP
  • • Разработка мультиагентных систем и AI-агентов с интеграцией LLM
  • • Python (асинхронность, бэкенд), PyTorch/TensorFlow, промпт-инжиниринг
  • • Работа с векторными БД (PGVector, Qdrant), SQL, большими данными
  • • Вывод моделей в продакшн, мониторинг, MLOps (MLflow, Kubeflow)
  • Стек: Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, Qdrant, Airflow, Docker, Kafka, MLOps

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Работу в аккредитованной ИТ-компании, белую заработную плату;
  • Комфортный офис в Москве;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня рабочего дня;
  • Работу в команде, использующей гибкий подход к разработке;
  • Мы заботимся о здоровье наших сотрудников: предоставляем корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, ДМС с первого месяца работы.
  • Всю технику, необходимую для работы

Похожие вакансии

Python-разработчик/ML-инженер
Вычислительные решения

Наличие желания участвовать в решении исследовательских задач в области AI/ML. Хорошее знание языка Python (знание базовых алгоритмов и структур...

300 000 руб.
ML Engineer
Employcity

Опыт проектирования, разработки, вывода в production и развития после запуска ML/AI-решений, включая AI / LLM use cases.

ML Engineer — Omnimodal Full-Duplex
СБЕР

Отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers. Хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio...

ML Engineer — Instructive Audio / Speech / Music Editing
СБЕР

Отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers. Хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio...

Team Lead ML Engineer (Large-Scale Multimodal Dataset Pipelines)
СБЕР

Опыт руководства (3-4 человека в подчинении). Опыт работы с распределенными вычислениями и облачными хранилищами (S3, GCS).