Старший эксперт по технологии

ООО «УК Полюс». Сердце золотодобывающего гиганта. Здесь рождаются стратегии, определяющие будущее всей отрасли России. Вы будете работать в интеллектуальном штабе лидера рынка, где принимаются ключевые решения для десятков тысяч сотрудников.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Стабильная работа в компании-лидере российской золотодобычи

• Конкурентная заработная плата, выплаты зарплаты 2 раза в месяц;
• Годовая премия и индексация;
• Официальное трудоустройство;
• Релокационный пакет для иногородних кандидатов;
• Комфортный современный офис.

Здоровье и забота о семье

• Расширенный ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Компенсация питания;
• Бонусы для семьи: материальная помощь в важных жизненных ситуациях, детские новогодние подарки.

Развитие и карьера

• Участие в уникальных проектах, важных для страны;
• Широкие возможности для развития экспертизы и понятный карьерный рост: бесплатные программы обучения, корпоративная электронная библиотека, наличие кадрового резерва.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Отвечать за своевременную подготовку и качество исходных данных для обучения геолого-металлургических моделей для браунфилд проектов на этапах первичной разработки ГМ моделей и их последующей доработки с повышением точности прогноза результатов переработки руд.
• Обеспечивать своевременную подготовку и качество исходных данных для обучения первичных геолого-металлургических моделей для гринфилд проектов.
• Отвечать за своевременную подготовку и качество предложений по включению работ в программы НИР и ПИР, а также всей необходимой документации, включая технические задания, программы исследований, инвестиционные заявки и т п.
• Реализовывать своевременную подготовку и качество проектов формирования технологических проб, для выполнения исследований в рамках программ НИР и ПИР, а также программы резервирования полукернов и хвостов сокращения буровых программ;
• Принимать решение о выборе проб для углубленных исследований в рамках программ НИР.
• Принимать решение о граничных значениях параметров вещественного состава руд для проектов формирования шихты, а также для формирования заданий на построение долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных календарных планов.
• Согласовывать в СЭД технические задания, программы исследований, отчеты о НИР, связанные с исследованиями для получения данных для построения ГМ моделей.
• Проводить компиляцию и экспертизу ранее выполненных исследований, выявляет недостающую для построения ГМ моделей информацию.
• Выполнять разработку гипотез о влиянии какого-либо фактора состава руд на технологический процесс переработки руды.
• Осуществлять поиск инновационных методик сбора и обработки данных о структуре, текстуре и вещественном составе руд, а также инновационных подходов к построению геолого-металлургических моделей. Анализировать передовой опыт внедрения геолого-металлургических моделей в практику работы горных компаний.
• Осуществлять выделение участков, построение доменов выделенных типов руд в зависимости от минералогии и технологических свойств.
• Осуществлять разработку нормативно-методической документации для формализации бизнес-процесса геолого-металлургического картирования и его отдельных элементов.
• Выполнять оценку эффективности применения данных ГМК моделей на предприятии.
• Выполнять экспертную проработку инициатив по комплексному управлению качеством питания фабрики на базе ГМК-модели, минералогического состава руды, технологий предобогащения и управления реагентными режимами.
• Осуществлять взаимодействие со смежными подразделениями в рамках выполнения геолого-металлургического картирования (обмен информацией, консультации, обсуждения, выработка совместных решений).
• Организовывать заверку технологических регламентов (в части ГМК, минералогии, предобогащения, реагентных режимов).
• Выполнять подготовку презентаций для обсуждения результатов выполнения геолого-металлургических программ.

• Высшее образование по специальностям: "Обогащение полезных ископаемых" / "Металлургия".
• Опыт работы от 5 лет в технологическом блоке на золотоизвлекательных фабриках / исследовательских центрах.
• Знание программ статистической обработки данных, математического анализа будет преимуществом.