Data Scientist (CV Middle+/Senior)

Мы разрабатываем цифровые инструменты, которые упрощают работу врачей, помогая принимать более точные и быстрые решения. Мы убеждены, что технологии должны приносить пользу и служить инструментом для улучшения жизни. Каждый проект здесь - это шанс повлиять на чье-то здоровье и будущее.

Сейчас мы ищем в нашу команду опытного Data scientist для разработки CV-моделей для решения различных медицинских задач.

Чем предстоит заниматься:

· Участвовать в исследовании новых визуальных данных (изображений, видео), оценивать их качество и полноту для задач компьютерного зрения

· Разрабатывать, обучать, тестировать и поддерживать CV‑модели для решения задач медицинского ИИ (классификация изображений, сегментация, детекция объектов, трекинг)

· Создавать пайплайны предобработки и аугментации визуальных данных для повышения качества обучения моделей

· Разрабатывать код обучения и тонкой настройки (fine‑tuning) CV‑моделей, включая архитектуры на базе CNN, Transformers и других современных подходов

· Анализировать и выбирать оптимальные подходы и архитектуры моделей для решения конкретных задач компьютерного зрения

· Проводить эксперименты с гиперпараметрами, метриками качества (IoU, mAP, precision, recall) и техниками регуляризации для улучшения производительности моделей

· Оптимизировать модели CV для развёртывания в промышленных условиях (уменьшение размера, ускорение инференса, квантование)

· Работать со смежными командами для интеграции CV‑решений в промышленные бизнес‑процессы и конечные продукты

Наши ожидания от кандидатов:

· Опыт работы на позиции Data Scientist или Computer Vision Engineer от 2 лет, с фокусом на задачи компьютерного зрения

· Глубокие знания и практический опыт в области компьютерного зрения и методов машинного обучения (классические методы и глубокое обучение)

· Подтверждённый опыт разработки, обучения и внедрения CV‑моделей (классификация, детекция, сегментация и т. д.)

· Уверенные навыки программирования на Python

· Опыт работы с библиотеками и фреймворками для CV и ML: TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Scikit‑Learn, NumPy, Pandas, Polars

· Навыки работы с инструментами для разметки данных (CVAT, Label Studio)

· Понимание принципов работы современных архитектур CV (ResNet, Inception, EfficientNet, YOLO, U‑Net, ViT)

· Опыт работы с Git, DVC

Почему точно понравится у нас:

· Мы про будущее и социально значимые проекты в медицинской сфере;

· Причастность к созданию инновационных продуктов с использованием алгоритмов ИИ;

· Работаем удаленно либо в красивом, просторном и креативном пространстве на территории Инновационного центра Сколково;

· Мы предлагаем стабильность и социальную поддержку от крупнейшей компании страны.