Категорийный менеджер маркетплейс (Одежда)

Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, 3-й Нижнелихоборский проезд, 3с6

Обязанности:

  • формировать стратегию по развитию категории, анализировать категорию внутри компании и искать точки роста;

  • вести переговоры с поставщиками;

  • согласовывать условия работы с поставщиками, заключать и оформлять договора/дополнительные соглашения;

  • осуществлять исследование рынка и мониторинг конкурентов;

  • согласовывать скидки и маркетинговые услуги с поставщиками;

  • участвовать в составлении маркетингового календаря;

  • следить за выполнением коммерческих показателей категории.

Требования:

  • опыт работы в E-commerce;
  • желателен опыт работы с категорией "Одежда" от 1 года;
  • опыт заключения договоров, дополнительных соглашений;
  • уверенные навыки ведения переговоров.

Условия:

  • официальное трудоустройство по трудовому договору;
  • совокупный доход: оклад + квартальный бонус;
  • график работы: 5/2 с 09:30 до 18:15;
  • гибридный график работы после испытательного срока;
  • полис ДМС ;
  • внутреннее обучение и участие в корпоративной жизни компании;
  • возможности для профессионального, карьерного и финансового роста.

Похожие вакансии

Менеджер по обеспечению товаром ФРОВ
Пятёрочка

Опыт работы в аналогичной должности не менее одного года. Понимание бизнес-процессов и товародвижения импортного товара. Знание основ распределительной логистики.

Менеджер по закупкам
Beanetto

Опыт работы в закупках / категорийном управлении / аналитике (желательно в вендинге, FMCG, HoReCa или рознице с большим ассортиментом). Успешный опыт переговоров...

120 000 - 190 000 руб.
Менеджер по продажам (b2c)
GETWOLA

Желание развиваться в продажах и клиентском сервисе. Коммуникабельность и умение находить общий язык с разными людьми. Готовность учиться работе с...

90 000 руб.
Менеджер по продажам B2B
Группа Компаний Бико

Грамотно планирует свое время.

120 000 - 150 000 руб.
Product manager
Центр Новых Финансовых Сервисов

Ориентированность на бизнес-результат. Анализ данных и метрик, понимание принципов data driven подхода. Понимание принципов работы OKR, QBR, PI Planning...