Data Analyst (Big Data, ETL, Python, SQL)

Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

Вам предстоит:

• Сбор и обработка данных;
• Извлечение данных из различных источников (базы данных, API, файлы, облачные хранилища);
• Очистка и подготовка данных: удаление дубликатов, обработка пропусков, преобразование форматов;
• Интеграция данных из разных источников;
• Проведение анализа данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий;
• Применение статистических методов для анализа данных;
• Написание SQL-запросов для извлечения и анализа данных;
• Оптимизация запросов и работа с большими объемами данных;
• Проектирование и поддержка структур баз данных;
• Разработка скриптов для автоматизации рутинных задач;
• Настройка ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных);
• Отслеживание качества данных и их актуальности;
• Постоянное улучшение методов анализа и инструментов;
• Взаимодействие с другими специалистами подразделения (архитекторы, дата-инженеры, бизнес-аналитики, bi-аналитики);
• Объяснение сложных аналитических выводов нетехническим специалистам;
• Участие в планировании и стратегических сессиях на основе данных;
• Использование инструментов для работы с большими данными (Hadoop, Spark);
• Изучение новых методов анализа данных и инструментов;
• Внедрение новых технологий и подходов в аналитику;
• Проведение A/B-тестов и анализ их результатов;
• Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.).

Требования к нашему кандидату:

• Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.);
• Опыт использования SOAP, REST;
• Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API);
• Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica);
• Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их;
• Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.);
• Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker;
• Знание Python, SQL;
• Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive);
• Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL);
• Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных;
• Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации;
• Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом.

Что мы предлагаем:

• Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое;
• Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;
• Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
• Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
• Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
• Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
• ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;
• Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
• Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Ждем вас в нашей команде!