Обязанности:
-Проверка и согласование КП подрядных организаций на основные работы и
доп.работы в коммерческих ценах по видам работ: монолитные работы,
изготовление и монтаж металлоконструкций, гидроизоляционные работы, в т.ч.
кровельные работы.
- Согласование предварительной стоимости работ для предварительного/
рамочного договора.
- Формирование затрат по объектам, план-фактный анализ стоимости работ
подрядных организаций.
- Взаимодействие с подрядными организациями, стройплощадкой для уточнения
стоимостных показателей (материальные ресурсы и оборудование, строительная
техника, проектная документация, технология производства, нормы расхода,
нормы выработки).
- Формирование запросов в смежные подразделения в случае отсутствия
недостающих исходных данных: технологии производства работ, стоимостных
показателей необходимых материальных ресурсов и оборудования.
- Подготовка расчетов стоимости работ /калькуляций на единицу и на комплекс
работ ресурсным методом.
- Сравнительный анализ коммерческих расценок с нормативами, расчет
выработки, обоснование отклонений.
- Расчет предварительной стоимости СМР подрядных организаций по проектной
документации для формирования бюджета к договору ГП.
- Анализ стоимости материалов и оборудования.
- Формирование справочника материалов по видам работ.
- Подготовка отчетов и аналитических справок.
Требования:
- Образование: высшее строительное (желательно ПГС);
- Опыт работы: не менее 7 лет профессиональной деятельности в области ценообразования и сметного нормирования;
- Опыт работы по проектированию и/или в организациях по направлению фасадных работ и СПК.
- Опыт работы с коммерческими расценками;
- Знание строительных норм и правил, технологии производства фасадных работ;
- Опыт формирования сметных расчетов;
- Умение читать проекты/ чертежи/ схемы разделов КЖ, КМ, АР, ППР;
- Опыт работы с применением нормативных баз ТСН, ГЭСН/ ФЕР;
- Знание методики составления сметной документации;
- Навыки работы: Larix, 1С Смета 3, 1С Документооборот, 1С Бит.Строительство;
- Исполнительность, внимательность;
- Знание: уверенный пользователь Гранд-Смета, Смета.ру, 1С Смета, 1С Документооборот.
Условия:
- Трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации – гарантия вашей защищенности и уверенности в завтрашнем дне;
- Конкурентоспособную и полностью "белую" заработную плату, размер которой обсуждается индивидуально и выплачивается точно в срок 2 раза в месяц;
- Удобный график работы: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00, а в пятницу – приятный бонус: сокращенный рабочий день на час;
- Расширенный пакет ДМС, включающий в себя все необходимое для заботы о вашем здоровье;
- Уникальную корпоративную программу скидок и привилегий Best Benefits, открывающую двери к множеству возможностей;
- Комфортный офис кабинетного типа, где приятно находиться и легко сосредоточиться на задачах;
- Праздничные подарки на Новый год и День рождения, создающие атмосферу тепла и заботы;
- Яркие корпоративные мероприятия, укрепляющие командный дух и позволяющие отдохнуть от рабочих будней, участие в Гонке Героев;
- Наш центральный офис находится рядом с метро "Сокольники", по адресу: Стромынский переулок, 7/23, 12 мин. пешком или 2 остановки на общественном транспорте.
- Мы строим не просто бизнес- мы создаём среду, где люди работают 5,7,10 лет и до сих пор с удовольствием ходят на работу. Потому что рядом - не коллеги на один проект, а единомышленники на долгую дистанцию.
Похожие вакансии
Высшее или среднее техническое образование. Опыт работы не менее 3 лет. Опыт организации учета, порядка и сроков составления отчетности по...
Применял AI в практической работе. Имеешь опыт работы с BI-инструментами (Tableau). Знаешь что такое Git и Airflow.
Опыт работы главным инженером или главным конструктором от 5 лет. * Глубокое знание современных фасадных технологий (светопрозрачные конструкции, вентфасады) применительно к...
Специальное образование (китайский язык), наличие ученой степени кандидата, доктора наук, обучение в аспирантуре. Наличие публикаций в высокорейтинговых журналах.
Опыт разработки на Python: pytorch, numpy, sklearn, pandas, библиотеки обработки текстовых данных. Базовые инженерные навыки: git, окружения, воспроизводимость и т...
