Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Разработка и внедрение предсказательных моделей, анализ больших данных, повышение ключевых бизнес-метрик через машинное обучение.

Обязанности

  • исследовательский анализ данных (EDA) и предобработка.
  • разработка и валидация моделей ML под бизнес-задачи (рекомендации, скоринг, прогнозирование, детекция аномалий).
  • проведение A/B тестов и анализ результатов.
  • взаимодействие с инженерами данных для подготовки витрин.
  • мониторинг качества моделей в продакшене (ретриггеры, дрейф данных/цели).
  • документирование кода и результатов исследований.

Требования

  • высшее (математическое, компьютерные науки, физика, экономика с сильным уклоном в статистику). Магистратура/аспирантура приветствуется
  • уверенное знание линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и матстатистики.
  • понимание принципов проверки гипотез (A/B тесты, p-value, мощность критерия).
  • знание метрик качества моделей (MAE, RMSE, Precision/Recall, ROC-AUC, Lift, LogLoss).
  • опыт реализации полного цикла ML-задачи (от EDA до деплоя).
  • глубокое понимание алгоритмов: Linear/Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
  • понимание компромисса смещения-дисперсии (bias-variance tradeoff), борьба с переобучением и дисбалансом классов.
  • свободное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, scipy, matplotlib, seaborn, statsmodels).
  • уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE).
  • опыт работы с Git (ветки, merge requests, code review).

Будет плюсом:

Портфолио/код: наличие GitHub или участие в соревнованиях (Kaggle, ODS, AI Challenge).

Условия

  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Похожие вакансии

Senior ML Engineer (команда проактивного профиля B2C)
СБЕР

Опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями. Python, FastAPI/Flask/Django. Kafka, PostgreSQL. Docker, Openshift/K8s на...

ML-инженер
НТЦ Вулкан

Уверенное знание Python. Знание основ работы с Linux (shell, файловая система, процессы). Математическая подготовка: математическая статистика (оценка параметров, их характеристики...

ML-инженер
СБЕР

Опыт разработки на Python от 2 лет, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации. Опыт работы с Python...

ML инженер (middle+)
СБЕР

Опыт в ML Engineering от 4 лет, из них от 2 лет с LLM и NLP-задачами. Уверенное владение Python...

AI/ML инженер (Montecristo)
СБЕР

Высшее техническое образование. Опыт работы в роли ML/Data Engineer/Python Developer от 3 лет, из них минимум пол года...