Хостес в ресторан (м.Преображенская площадь)

Зарплата:
73 000 руб.
Опыт работы:
Нет опыта
Место работы:
Москва, Преображенская улица, 5/7

Мы — «Тануки», и мы строим не просто сеть ресторанов. Мы создаем пространство, где гостю хочется вернуться, а сотруднику — расти и творить.

Мы предлагаем:

  • Удобное место работы рядом с домом;
  • Возможность трудоустройства с 16 лет;
  • Стабильную заработную плату до 72 000 руб.;
  • Дополнительные выплаты (период интенсива и праздничные дни);
  • Индексацию заработной платы;
  • График работы: 2/2, 5/2, 3/3, частичная занятость, работа в выходные дни, дневные/вечерние смены;
  • Возможность совмещать работу и личную жизнь;
  • Медицинскую книжку за счёт компании;
  • Разностороннее обучение в нашем Корпоративном Университете;
  • Возможность профессионального и карьерного роста;
  • Бесплатное горячее питание;
  • Оплату патента и регистрации;
  • Стильную и удобную брендированную форму;
  • Работу в классной дружной команде.

Мы ожидаем:

  • Развитые коммуникативные навыки, аккуратность, грамотная речь, доброжелательность;
  • Любовь к людям и готовность создавать и поддерживать уют, что так ценят наши гости.

Мы ценим рекомендации!
Приведи друга — до 15 000 руб.
Верни коллегу — до 15 000 руб.
Вместе строим сильную команду — и награждаем за это!

Похожие вакансии

Грузчик в ресторан
Отель MORE SPA & RESORT (ООО АФОРРА-РЕЗОРТ)

Опыт работы будет Вашим преимуществом.

70 000 руб.
Продавец в кафе-пекарню
Пятёрочка

Ответственность. Дисциплинированность. Внимательность. Приписное свидетельство или военный билет (для военнообязанных).

65 000 - 110 000 руб.
Сотрудник в кафе
Пятёрочка

Ответственность. Дисциплинированность. Внимательность. Приписное свидетельство или военный билет (для военнообязанных).

65 000 - 110 000 руб.
Продавец в кафе-пекарню
Пятёрочка

Ответственность, дисциплинированность, внимательность. Наличие аналогичного опыта является преимуществом.

65 000 - 110 000 руб.
Стажёр в команду NLP / RL (GigaChat )
СБЕР

Уверенное владение Python и PyTorch. Хорошая теоретическая база: машинное обучение, теория вероятностей, линейная алгебра, методы оптимизации. Знакомство с современными LLM...