Data Scientist Audio (Антидипфейк)

Работодатель:
Опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром.

Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения.

Обязанности

  • поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение
  • разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей
  • написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее
  • анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио
  • экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения
  • изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.

Требования

  • опыт работы в DS от 3 лет
  • опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
  • владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
  • понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
  • понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
  • свободное владение PyTorch
  • владение методами классического ML.
  • знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.

Будет плюсом:

  • опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи
  • опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей.

Условия

  • комфортный современный офис БЦ Оружейный
  • гибридный формат работы после испытательного срока
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Похожие вакансии

Data Engineer
Онлайн-школа Тетрика

Уверенно программируешь на Python. Хорошо разбираешься в SQL и Postgres. Опыт разработки ETL/ELT-процессов и проектирования хранилищ данных.

Lead Data Engineer
Гоуланг Технологии

Опыт от 5 лет в Data Engineering на High-load проектах (FinTech, iGaming, AdTech) работа с объемами данных в десятки...

Data Engineer / Инженер данных
WINLINE

Опыт работы от 3х лет. Базовые навыки в области инженерии данных. Системное аналитическое инженерное мышление. Умеренный перфекционизм и внимание...

Data engineer
СБЕР

Уверенный уровень владения Python и SQL. Понимание принципов работы баз данных, обработки больших данных и концепций непрерывной интеграции и доставки...

Data Scientist / Deep Learning Engineer (рекомендательные системы)
СБЕР

Математический бэкграунд. Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Хорошее знание Deep Learning, прикладной опыт обучения моделей.