Обязанности
- Разрабатывать AI-продукты от идеи до production за несколько дней
- Быстро тестировать гипотезы и валидировать идеи
- Интегрировать LLM в продукты
- Рефакторить legacy-код с помощью AI-инструментов для улучшения качества и производительности
- Создавать новые фичи
- Улучшать тесты, типизацию и документацию
- Оптимизировать стоимость AI-решений
- Изучать и внедрять новые AI-инструменты в работу команды
Требования
- Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет
- Уверенное владение FastAPI и asyncio, опыт работы с БД PostgreSQL, Redis или MongoDB
- Умение проектировать архитектуру backend-систем
- Ежедневное использование Cursor или GitHub Copilot для ускорения разработки
- Опыт работы с LLM (GPT-4, Claude, Gemini и др.) и их интеграции в продукты
- Навыки эффективного написания промптов для генерации и рефакторинга кода
- Опыт работы с агентами, понимание RAG, векторных БД, эмбеддингов
- Опыт рефакторинга legacy кода с использованием AI инструментов
- Готовность принимать архитектурные решения, прототипировать и создавать MVP за пару дней с нуля
Плюсы
- Базовые знания k8s, docker, опыт деплоя приложений в облако
- Опыт работы с React, Vue, TypeScript
- Умение собрать простой интерфейс для MVP или базовый UI для демонстрации идей
- Продуктовый склад ума — понимание бизнес-задач и потребностей пользователей, умение находить баланс между скоростью и качеством разработки
Важно
- Технический партнёр / CTO (AI / B2B SaaS / стартап)- Мы строим продукт в области AI-агентов для бизнеса (B2B). Наша цель — не “ещё один чат-бот”, а инструмент, который реально снижает издержки компаний и заменяет рутину.
- Ищем технического партнёра, который будет отвечать за архитектуру, разработку и масштабирование продукта, а не просто “писать код по ТЗ”.
- Кого мы ищем
- Человека, с которым можно обсуждать не только “как сделать”, но и “что делать вообще”.
- Важно:
- Умеешь мыслить на уровне продукта и рынка
(обсуждать гипотезы, принимать решения, а не ждать указаний)
- Пишешь код сам
(Python, AI/ML, LLM — не “читал статьи”, а реально делал)
- Понимаешь, как строить AI-продукты
(RAG, агенты, интеграции, работа с данными, API)
- Готов к стартап-режиму
(неопределённость, быстрые решения, иногда хаос — да, это не корпорация)
- Хочешь строить компанию, а не просто выполнять роль
(ownership, доля, ответственность за результат)
- Умеешь собирать и вести команду
(нанимать, управлять, выстраивать процессы разработки)
- Думаешь в терминах эффективности
(снижение себестоимости, оптимизация инфраструктуры, рост качества)
- Будет большим плюсом
- Опыт запуска продукта с нуля до первых клиентов
- Опыт работы с B2B или enterprise
- Понимание unit-экономики IT-продукта
Опыт работы с high-load или масштабированием
- Навыки системного дизайна (архитектура, отказоустойчивость)
- Умение быстро проверять гипотезы (MVP → тест → выводы)
- Зона ответственности
- Архитектура продукта и технологический стек
- Разработка core-платформы AI-агентов
- Управление разработкой и командой
- Скорость вывода фич на рынок
- Качество продукта и стабильность
- Оптимизация затрат (инфра, модели, процессы)
- Что важно на уровне мышления
- Не боишься менять решения, если они не работают
- Не привязываешься к технологиям ради технологий
- Умеешь балансировать “быстро” и “правильно”
- Понимаешь, что идеального кода не существует, но плохой продукт — существует
Формат
- Партнёрская роль (обсуждается: доля / опционы / деньги)
- Гибкий формат работы
- Фокус на результате, а не на процесс ради процесса
Хорошего дня
Похожие вакансии
Важно, чтобы вы уверенно и быстро умели работать в AutoCAD, понимали основы геотехники и умели работать в GeoWall и Plaxis...
Опыт работы в iGaming (обязательно). Опыт в anti-fraud / risk / аналитике от 1–2 лет. Понимание механик: Бонус-хантинга. Мультиаккаунтинга.
Высшее техническое образование по специальности «Промышленное и гражданское строительство», «Строительство» или аналогичной. Стаж работы по специальности от 2 лет.
Опыт работы сервисным инженером от 3-х лет (желателен опыт в сфере промышленной упаковки, маркировки или пищевого оборудования).
Высшее техническое образование. Опытный пользователь ПК (офисные программы). Опыт работы с инженерными системами здания от 5-ти лет.