Наш стек:
- Backend: Python + Java / C# (FastAPI, Spring Boot, .NET, Ktor)
- Frontend: JS, TS (React )
- Микросервисы и очереди: Kafka, RabbitMQ
- K8s + CI/CD (GitLab, Jenkins, ArgoCD)
- Observability: Grafana, ELK, Jaeger
Чем предстоит заниматься:
- Работать в настоящей feature-команде в масштабируемом Scrum (LeSS)
- Развивать ИИ-агентов и сервисы на базе ML/GenAI платформы
- Делать интеграции с внутренними системами через API
- Настраивать безопасность: доступы, аудит, работа с чувствительными данными
- Следить за качеством сервисов (перфоманс, ошибки, стабильность)
- Внедрять инженерные практики: QA, СI/СD, SDK, мониторинг, инциденты
- Помогать команде: менторинг, помощь в развитии технических компетенций
Что мы ждём:
- 3+ лет в backend-разработке, включая опыт на уровне senior
- 2+ года в frontend-разработке
- Системный дизайн: отказоустойчивость, масштабируемость, SLA/SLO, highload
- Опыт построения платформенных решений (API/platform services, PaaS)
- Практика работы с микросервисами и распределёнными системами (очереди, EDA, MSA)
- Глубокое знание Python и современных backend-фреймворков
- Опыт построения сложных frontend-приложений, PWA
Похожие вакансии
Практический опыт разработки на Python или Go с работой по SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI, включая создание поддерживаемых библиотек и...
Опыт взаимодействия с Заказчиком, экспертными организациями в части получения необходимой информации, согласования технических решений. Опыт самостоятельной разработки рабочей и проектной...
Как настраивать правила антифрода? ADL / Риск-движок. -Знать механизмы Auto-Deleveraging и как его настроить. Глубина, спред, bids/asks.
Опыт с CDP инструментами — Customer.io, Amplitude, Segment или аналоги. Умение сегментировать базу и строить триггерные цепочки под каждый сегмент.
5+ лет опыта в Data Engineering. Опыт построения и масштабирования data pipelines и DWH. Глубокое понимание ETL / ELT процессов.