Служба анализа рисков осуществляет независимый дистанционный анализ рисков кредитных и некредитных финансовых организаций, проводимый в рамках надзора и контроля, а также экспертизу предметов залога, принятых кредитными организациями в качестве обеспечения по ссудам, проверку отчетов об оценке, составленных оценщиками, оценку рыночной или справедливой стоимости имущества.
Для повышения качества и глубины анализа рисков Банк России активно занимается изменением подходов к сбору и обработке первичной информации от кредитных организаций, автоматизации процесса анализа «больших данных» с применением современных технологий, расширяет границы применения в своей деятельности информации из открытых источников.
Задачи:
-
работа с данными: поиск, сбор и интеграция данных из внутренних витрин;
-
обеспечение качества: проверка целостности, актуальности и непротиворечивости данных. Разработка алгоритмов улучшения качества данных;
-
автоматизация ETL-процессов и техническое документирование: разработка, поддержка и мониторинг пайплайнов обработки данных с помощью оркестратора;
-
подготовка данных для моделирования: расчет и актуализация признаков (фичей) и целевых переменных для команды моделистов;
-
аналитическая работа: поиск областей повышенного уровня кредитного риска на данных всей банковской системы.
-
высшее математическое/экономическое/техническое образование;
-
знание SQL;
-
знание основ одного из языков программирования: Python или R.
Будет преимуществом:
- опыт работы с Apache Spark;
- опыт работы с любым оркестратором (например, AirFlow);
- опыт работы в риск-менеджменте или кредитном анализе.
- получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- возможности профессионального и карьерного развития;
- привлекательная система мотивации;
- широкий социальный пакет;
- корпоративное обучение;
- удобное расположение офиса.
Похожие вакансии
Практические навыки работы с регуляторной отчетностью. Обязательный навык. Глубокое знание SQL и T-SQL. Умение писать сложные запросы, оптимизировать их...
1-2 года коммерческого опыта с Python. Опыт с FastAPI. Понимание, как работать с БД через SQLAlchemy и Alembic.
Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет. Отличное знание классических алгоритмов, структур данных и паттернов проектирования. Хорошее понимание сетевых...
Высшее образование (прикладная математика, экономика, эконометрика, статистика, ИТ или смежные направления). От 3 лет в области кредитного риска / валидации моделей...
Обязательный уверенный Python: работа с HTTP API, JSON, обработка ошибок, логирование, структура проекта. Опыт разработки Telegram-ботов на Python (aiogram...
