inSales — это многоканальная платформа управления онлайн-торговлей в цифровых направлениях:
Свой интернет-магазин, Маркетплейсы, Соц.сети и мессенджеры.
В 2021 году мы присоединились к эко-системе Сбера, поэтому мы в процессе очень динамичного роста показателей и направлений в продукте. Штат компании в данный момент более 160 человек. Наш отдел разработки насчитывает почти 50 разработчиков, которые поддерживают основной сервис и ещё несколько десятков вспомогательных.
Чем предстоит заниматься:
-
Регистрацией и реализацией AI/ML-инициатив от продуктовых команд и команд сопровождения;
-
Формированием требований к AI/ML-сервисам и функциональности;
-
Формированием бэклога, приоритизация задач, составление плана работ по AI/ML-разработке;
-
Участием в проработке архитектуры AI/ML-решений;
-
Управлением командой AI-разработки;
-
Выстраивание процессов по разработке и внедрению с учетом взаимодействия со смежными командами и их бэклогами;
-
Сопровождением внедрения AI/ML-сервисов и функциональности;
-
Определением метрик качества и эффективности внедренных решений;
-
Анализом метрик AI/ML-сервисов и функциональности, принятие решений об их оптимизации;
-
Консультированием персонала по применению AI/ML-инструментов при решении рабочих задач.
Что для этого нужно:
-
Опыт в управлении проектами или IT-продуктами, включая работу со стейкхолдерами, формирование требований, декомпозицию и приоритезацию задач, защиту выбранных решений;
-
Наличие коммерческого опыта реализации и внедрения GenAI-решений;
-
Понимание customer development, продуктовых метрик, unit-экономики;
-
Опыт работы с кросс-функциональными командами (ML/Frontend/Backend/DevOps);
-
Опыт работы с эксплуатацией решений (SLA/подержка);
-
Знание подходов к созданию AI-агентов, LLM/GenAI-ландшафта (сильные/слабые стороны решений);
-
Опыт промт-инжиниринга;
-
Понимание подходов RAG, чанки, эмбеддинг, хранение данных в векторном представлении;
-
Знание подходов к работе с большими данными, умение собирать, очищать, структурировать и визуализировать данные;
-
Знание областей применения актуальных протоколов взаимодействия AI-агентов: MCP, A2A, ACP, AP2.
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной ИТ компании;
- Заботу о здоровье: после прохождения испытательного срока подключается ДМС со стоматологией и телемедициной, а также страховой полис для выезжающих за рубеж;
- Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
- Корпоративное обучение на внутренних и внешних ресурсах;
- Скидки на продукты и услуги группы СБЕР.
Почему у нас классно работать:
- Масштаб и влияние: наши решения помогают тысячам предпринимателей увеличивать прибыль и выходить на маркетплейсы;
- Карьерный и профессиональный рост: мы работаем с современным стеком технологий в сфере E-com. Мы поддерживаем твое развитие внутри компании и даем возможность пробовать себя в новых ролях и направлениях;
- Реальный вклад в экономику: мы верим, что сильная платформа для онлайн-торговли — это фундамент для развития малого и среднего бизнеса. Помогая нашим клиентам расти, мы делаем коммерцию доступнее, а экономику — сильнее.
Похожие вакансии
Опыт разработки на 1С от 3 лет (включая сложные интеграции, доработки типовых конфигураций). Опыт руководства командой (разработчики, аналитики, тестировщики...
Образование – высшее техническое или экономическое. Опыт работы в подразделениях контроллинга. Опыт работы в компаниях розничной торговли, логистики или производстве.
Высшее образование. Знание методов сбора и обработки информации, различных способов ее визуализации. Практический опыт работы в управлении цепями поставок, в...
Опыт анализа продуктов, процессов, клиентов или направлений бизнеса в Банке (по клиентам ЮЛ / МСП – приоритет). Опыт работы с базами и...
Знакомство с MITRE ATT&CK, kill chain, типовыми TTPs и IOC. Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex...
