Направление работы:
Наша команда end-to-end отвечает за создание и развитие ML решений для Финтех и Банка. Мы занимаемся монетизацией и ростом бизнес ценности данных, развиваем клиентский скоринг ФЛ и ЮЛ/ИП, а также внедряем GenAI в бизнес процессы.
В команду ищем Руководителя MLE/DS, готового возглавить ML для нескольких бизнес направлений. Вам предстоит развивать ML для кредитного скоринга ФЛ, подразделений продаж и CRM, collection, страхование и др направлений.
Стань частью команды!
Вам предстоит:
- Найм и руководство командами ML юнитов: Лиды/MLE/Data Scientists (постановка задач, code review, развитие компетенций);
- Курирование RnD/разработки и внедрения ML моделей в продукты;
- Обеспечение качества ML-решений и рост ключевых метрик продукта;
- Формирование и приоритизация стратегического бэклога на 1+ года совместно с продуктом;
- Курирование процесса тестирования моделей, постановки на мониторинг и аналитики вокруг ML;
- Презентацию результатов бизнес стейкхолдерам;
- Развитие инфраструктуры для RnD ML моделей в роли заказчика.
Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если :
- У Вас опыт 5+ лет в machine learning, из них 3+ года на руководящих позициях;
- У Вас 2+ года в Финтех/Банках или E-com, опыт внедрения коммерческих ML проектов;
- Умеете выстраивать коммуникации с бизнесом и техническими командами;
- Умеете превращать бизнес задачу в бэклог ML, формировать стратегические цели;
- Уверенно знаете и владеете практическим опытом применения классических ML алгоритмов и глубокого обучения;
- Владеете экспертизой в одном/нескольких доменах: кредитные риски b2c/b2b, CRM, страхование;
- Обладаете навыками презентации и защиты решений перед заказчиком;
- Обладаете техническими навыками : опыт построения и поддержки production-ML пайплайнов будет плюсом.
Похожие вакансии
Опыт продаж финансовых продуктов: банки (Сбер, Альфа-Банк, ВТБ и др.), ЗП-проекты, корпоративные финсервисы и т.п..
Опыт работы с распределёнными системами. Уверенное владение Linux, понимание принципов работы сетей и протоколов взаимодействия приложений (TCP/IP, DNS, балансировка...
Опыт работы в Data Science от 4 лет, из них не менее 1 года в роли тимлида или руководителя DS...
Опыт на позиции COO / Head of Operations / Operations Manager. Опыт в e-commerce, fashion или consumer brand — как преимущество.
Пожелания по опыту: Коммерческий опыт Node.js от 7–8 лет. Уверенный TypeScript. Опыт работы с React. Отличное понимание SQL и...
