Аналитик данных

NDEEPA первый в России репрайсер по динамическому ценообразованию на маркетплейсах. Мы помогаем компаниям, торгующим на маркетплейсах, управлять ценами на десятки тысяч товаров в автоматическом режиме, используя свою собственную аналитическую систему, конструктор отчетов, средства сбора и обработки данных, инструменты для отслеживания конкурентов. У нас крутой отдел R&D. Мы намерены совершенствовать наш продукт, улучшать его. Мы не просто один из сервисов, но позиционируем себя как тех, кто пришел в данную нишу надолго.

• Резидент Сколково;

• IT компания, имеющая аккредитацию в Минцифры;

• Управляем ценами крупнейших компаний и селлеров на маркетплейсах (в связи с NDA данные о клиентах не разглашаются).

На данный момент мы в поисках аналитика:

Развитие продукта

• Участвовать в разработке новых фич: от аналитической проработки идеи до вывода в продакшен.

• Оценивать реальное влияние внедрённых изменений на эффективность продукта и метрики клиентов.

• Формулировать задачи для разработки на основе аналитических выводов и бизнес-приоритетов.

Аналитика и метрики

• Анализировать эффективность действующих продуктов и коммерческие метрики клиентов: выручка, маржинальность, оборачиваемость, конкурентная позиция.

• Выявлять отклонения и точки роста в работе алгоритмов ценообразования, готовить обоснованные рекомендации.

Работа с данными

• Работать с алгоритмами сервиса в ClickHouse: проверять корректность расчётов, стабильность логики и качество результатов.

• Вести полный цикл данных: сбор, обработка и нормализация из API, Excel, CSV и баз данных.

• Участвовать в развитии платформы данных: улучшать витрины, отчётность и внутренние аналитические процессы.

Диагностика и контроль

• Проводить диагностику изменений: проверка гипотез, оценка экономического эффекта, фиксация результата по метрикам.

Обязательные

• Опыт в аналитике данных / бизнес-аналитике от 2–3 лет.

• Уверенное владение SQL, Excel / Google Sheets и BI-инструментами.

• Понимание ключевых коммерческих метрик и экономики продукта.

• Практический опыт работы с ClickHouse или готовность быстро выйти на рабочий уровень.

• Умение переводить бизнес-запросы в конкретные задачи для разработки.

• Сильные коммуникационные навыки: чётко и по делу фиксировать выводы.

Будет плюсом

• Опыт в e-commerce / маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет).

• Python (pandas, scipy, statsmodels) для углублённой аналитики.

• Опыт развития дата-платформы, витрин и внутренних аналитических сервисов.

• Опыт сопровождения высоконагруженных алгоритмических продуктов.

• График: 9:00–18:00, выходные — суббота и воскресенье.

• Заработная плата: 120 000 – 150 000 руб.