Работодатель:
Зарплата:
400 000 руб.
Опыт работы:
Более 6 лет
Место работы:
Москва, Южный административный округ, район Чертаново Северное

Крупный холдинг в рамках стратегии цифровой трансформации развивает единую корпоративную экосистему для работы с искусственным интеллектом.

Сейчас в компании реализовано множество разрозненных AI-инициатив, а ваша миссия- объединить существующие решения в единую, безопасную и масштабируемую платформу.

Вы станете архитектором и владельцем продукта, который превратит набор пилотов в промышленный стандарт работы с AI для всего бизнеса.

Какие задачи нужно будет решать:

  • Проектирование архитектуры платформы с нуля. Определение стека, стандартов интеграции и принципов работы inference-контуров;

  • Инвентаризация и перенос существующих разрозненных моделей (LLM, классический ML, компьютерное зрение) в единый контур управления;

  • Внедрение механизмов безопасности (Guardrails), контроль утечек данных, управление доступом и изоляция сред;

  • Перевод AI-пилотов в продуктив. Обеспечение отказоустойчивости, мониторинга качества ответов, задержек и стоимости владения моделями;

  • Формирование пула инженеров. Наставничество, развитие технических компетенций команды;

  • Взаимодействие с заказчиками внутри компании и топ-менеджментом.

Технологический стек и среда

  • Оркестрация: Kubernetes, контейнеризация, микросервисы.

  • AI/ML Infra: Inference-сервисы, работа с GPU-кластерами, API-шлюзы для моделей.

  • Данные: Векторные базы данных, реализация RAG (поиск, индексация, контекст), работа с корпоративными базами знаний.

  • Процессы: Элементы MLOps/LLMOps, workflow-движки (Airflow, Temporal или аналоги).

Наш кандидат:

  • Имеет успешный опыт работы в роли технического лидера за последние 3 года (Team Lead, Architect, CTO, Head of) в области AI-инфраструктуры или ML-платформ;

  • Вырос из разработки/ DevOps/ SRE или системной архитектуры, глубоко погружаясь в тематику AI;

  • На глубоком уровне знает, как работают LLM и классические ML-модели в продакшене;

  • Строил высоконагруженные сервисы и работал с GPU-инфраструктурой;

  • Знает паттерны безопасности при работе с генеративным ИИ (защита от промпт-инъекций, фильтрация контента);

  • Внедрял RAG-системы в корпоративном секторе.

С радостью предложим:

  • Офис в Москве с возможностью перехода на гибридный график после успешного прохождения испытательного срока;

  • Прозрачная система премирования (квартальные бонусы за достижение KPI);

  • Расширенный ДМС (включая стоматологию), страхование выезжающих за рубеж, доступ к корпоративному психологу и врачу в офисе;

  • Корпоративные секции (футбол, хоккей, йога, бег и др.), скидки на абонементы в премиальные фитнес-клубы для сотрудника и семьи;

  • Возможность построить платформу, которой будет пользоваться вся компания, и повлиять на технологическую стратегию холдинга.

Похожие вакансии

Golang backend developer (Platform Backend Services)
2ГИС

Опыт проектирования и разработки бэкенд-сервисов от 5 лет на любом языке программирования. Практический опыт разработки на Go от 4...

AI Creator / Нейрокреатор
RT

Уверенное владение актуальным стеком AI-технологий. Генерация видео и изображений: text-to-Video, Image-to-Video, Video-to-Video.

Lead AI-engineer (AI-Агенты, Agent RecSys)
СБЕР

Имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, Data Scientist, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере ML. Имел опыт подбора...

Директор по проектам / Project Director (Head of PMO)
ПСК Азурит

Опыт и образование. Высшее профильное (архитектура, инженерные специальности). Опыт: От 5-7 лет в проектировании (архитектурные бюро, проектные институты, EPCM).

Data Scientist (AI Safety)
СБЕР

Опыт в DS / MLE от 2 лет, желательно с фокусом на безопасность ИИ или защиту LLM. Математическая база: высшее техническое...