AI-специалист /Архитектор ИИ-решений

Глобальная задача:

Спроектировать и внедрить экосистему ИИ-агентов, которые возьмут на себя рутинный операционный, контрольный и аналитический объём работы во всех ключевых отделах.

Цель:

Сокращение человеко-часов и оптимизация управления нашей многоформатной географически распределённой сетью ресторанов.

Нужен человек, который работает с Claude Code и может автоматизировать процессы в бизнесе через AI.

Контекст: около 40 объектов общепита, разных концепций: рестораны, кафе, кофейни, фастфуд, бары. Плюс фабрики-кухни и склады.

Технологический контекст:

• POS: сейчас сеть работает на R_keeper, идёт переход на iiko. Агенты должны корректно работать с обеими системами и с гибридным состоянием в переходный период.
• Учёт: 1С
• Внешние источники: ОФД, ЕГАИС, банк-клиент (DirectBank/API), СКУД аэропортов, таможенные регистры, СПАРК/Контур. Фокус, CRM лояльности, расписания рейсов.

Какие агенты предстоит запустить:

Управление и контроль:

• Операционный агент собственника — сводка ключевых метрик и рисков по всей сети в одном окне.
• Агент контроля сотрудников: управляющих и линейного персонала.
• Агент контроля операционной дисциплины.
• Агент финансового контроля и P&L.
• Маркетинговый агент.

Операции и сервис:

• Агент по меню и скорости обслуживания.
• Агент прогноза пассажиропотока и выручки (с учётом расписания рейсов).
• Агент работы с задержками рейсов — адаптация загрузки кухни, заготовок и стоп-листов.
• Агент перераспределения персонала между точками и сменами.
• Агент перераспределения заготовок и остатков между объектами.

Снабжение, заготовки и оборудование:

• Агент по закупкам и остаткам.
• Агент по остаткам и стоп-листам.
• Агент по заготовкам и остаткам (фабрика-кухня → точки).
• Агент технического состояния оборудования.
• Агент безопасности и соответствия требованиям.

Контрольно-ревизионный отдел (КРО):

Автоматические проверки в функциональных блоках: фабрика-кухня и техкарты, склад и движение ТМЦ, ЕГАИС, касса и выручка, закупки и поставщики, ФОТ и СКУД, расчётный счёт, кросс-сверка iiko и r_keeper, «подозрительные» операции, риск-рейтинг и реакция на жалобы.

Что критично важно:

• Понимание операционной кухни общепита: фудкост, списания, инвентаризация, стоп-листы.
• Опыт интеграций с iiko/ R_keeper, 1С, ОФД, ЭДО, ЕГАИС, банк-API, СКУД и тд.

• Опыт проектирования и внедрения LLM-агентов в продакшене (не PoC — работающие системы с реальными пользователями и данными).
• Опыт интеграции агентов с разнородными бизнес-системами через API, очереди сообщений, ETL.
• Архитектурное мышление: способность спроектировать единую модель данных поверх двух POS-систем, нескольких аэропортов и концепций; нормализация и кросс-сверка.
• Понимание операционной «кухни» общепита: фудкост, списания, инвентаризация, стоп-листы.
• Python, современные агентские фреймворки (LangChain/LangGraph или собственные), векторные БД, RAG.
• Способность планировать поэтапный запуск: от MVP с критическими сверками до полной экосистемы.

Большим плюсом будет:

• Опыт работы с Claude.
• Опыт работы с 1С, ОФД, ЕГАИС, банковскими DirectBank-API.
• Опыт построения систем риск-скоринга и поведенческой аналитики.
• Опыт «сборки» и управления небольшой командой инженеров.

• Формат и занятость: обсуждаются индивидуально (full-time, долгосрочный контракт или партнёрство);
• Вознаграждение: обсуждается по итогам интервью, оценки объёма работ и желаемых результатов;
• Команда и инфраструктура: возможна сборка команды под проект, бюджет на инфраструктуру и подрядчиков предусмотрен.