LLM/Agent Engineer/Разработчик AI-агентов и RAG-пайплайнов

Ищем инженера, который проектирует и реализует production AI-пайплайны: LLM agents, RAG, tool calling, image/text workflows, evals, observability. Важно уметь доводить AI-функции до стабильного пользовательского сценария, а не только делать прототипы.

В продукте есть задачи генерации изображений, анализа композиций, B2B-ассистента, подбора растений, работы с каталогами и рекомендациями. Нужен человек, который умеет проектировать AI-сценарий целиком: входные данные, промпты, инструменты, контракты API, обработку ошибок, evals и мониторинг качества.

Задачи:

• разрабатывать AI-пайплайны для генерации, анализа, композиций и рекомендаций;

• строить agent workflows с использованием tools/function calling;

• настраивать RAG, embeddings, vector search и контекстные ответы;

• проектировать eval-наборы и regression checks для AI-ответов;

• работать с backend/API, Supabase Edge Functions, storage и очередями задач;

• анализировать качество промптов, моделей и ответов;

• документировать контракты AI-сервисов, сценарии отказов и fallback-логику;

• участвовать в agentic code review и разборе AI-багов.

Требования:

• Python или TypeScript на production-уровне;

• опыт с OpenAI/Anthropic/ProxyAPI/аналогами;

• опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen или аналогами;

• опыт с RAG и vector DB: pgvector, Qdrant, Chroma, FAISS;

• понимание evals, hallucination control, structured output, retries, tracing;

• умение писать надежные API-интеграции;

• готовность работать в быстром продуктово-инженерном ритме.

Будет плюсом:

• опыт image generation / image editing pipelines;

• опыт Supabase, PostgreSQL, Deno Edge Functions;

• опыт с domain-specific AI assistants;

• опыт построения multi-agent systems;

• опыт prompt/model versioning и AI quality reports.

Что предлагаем:

• удаленный формат;

• задачи на стыке AI, B2B/B2C продукта и генеративных сценариев;

• возможность строить production AI, а не демо-прототипы;

• тесную работу с AI Delivery Lead, LLMOps и QA/eval инженером.