Задачи, над которыми предстоит работать:
- Оценивать текущие Data Science проекты и их бизнес-эффект;
- Стандартизировать подходы к расчету метрик и оценке инициатив;
- Проектировать и проводить A/B тесты (включая ML-эксперименты);
- Делать пост-анализ экспериментов и переводить результаты в деньги (ROI, profit);
- Проверять корректность метрик и дизайна экспериментов;
- Создавать и развивать BI-дашборды для оценки DS-инициатив;
- Общаться с бизнесом: собирать требования, формулировать критерии успеха;
- Презентовать результаты и аргументировать рекомендации.
Для этого тебе понадобится:
-
Опыт работы в Data / Product аналитике от 2–3 лет;
-
Уверенный SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции);
-
Python для аналитики и расчётов;
-
Практический опыт проведения A/B тестов;
-
Понимание статистики и базового матанализа;
-
Опыт работы с BI (Tableau / Metabase или аналог);
-
Умение считать эффект в деньгах и работать с ROI;
-
Проактивность и бизнес-фокус;
Похожие вакансии
Опыт работы с современными платформами контейнеризации приложений Kubernetes / OpenShift / OKD и экосистемой для их эксплуатации. Опыт с Native Docker / Swarm...
Глубокое знание гражданского законодательства, АПК РФ, ГПК РФ, закона «О несостоятельности (банкротстве)» и ключевой судебной практики их применения на уровне...
Опыт работы в подборе персонала от 0,6 месяцев приветствуется. Уверенное владение Excel / Google Sheets: Работа с функциями (ВПР, СУММЕСЛИ...
Лидерство и развитые коммуникативные навыки. Стратегическое мышление и способность управлять изменениями. Системность, внимание к деталям и умение работать с несколькими...
Опыт в аккаунт-менеджменте, клиентской поддержке, customer success или работе с собственниками / инвесторами. Опыт координации команды. Умение работать с отчетностью...
