Senior Data Analyst

Мы ищем Senior Data Analyst, который возьмёт на себя развитие направления клиентской аналитики на уровне всей компании. В фокусе роли — единый взгляд на клиента в компании, консистентная система клиентских метрик, глубокий анализ клиентского поведения и помощь бизнесу в принятии решений на основе данных.
Это роль для человека, который умеет не только считать метрики, но и выстраивать методологию, работать с большим количеством стейкхолдеров, глубоко погружаться в данные и отвечать за качество аналитических выводов.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать единую систему клиентских метрик по всем продуктам компании;

• Анализировать клиентское поведение, жизненный цикл, retention, churn, LTV, engagement, cross-product usage;

• Строить клиентские сегментации, когорты, воронки и аналитические модели клиентского поведения;

• Находить точки роста и формулировать рекомендации для продуктовых, маркетинговых, CRM и сервисных команд.
  
  Данные и аналитическая логика

• Объединять и анализировать данные из разных продуктовых, CRM, маркетинговых и сервисных источников;
• Проектировать и развивать аналитические витрины по клиентам;
• Писать и поддерживать сложную SQL/Python-логику;
• Проверять качество данных, валидировать расчёты и обеспечивать консистентность метрик между командами;
• Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и стандартов работы с клиентскими данными.

Что ждём от кандидата:

• Опыт работы аналитиком данных от 5 лет;
• Опыт в клиентской, продуктовой или CRM-аналитике;
• Глубокое понимание клиентских метрик: retention, churn, LTV, engagement, cross-sell/up-sell;
• Сильный SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами данных;
• Уверенный Python для анализа данных и автоматизации аналитических задач;
• Опыт проектирования аналитических витрин и работы с несколькими источниками данных;
• Опыт работы с BI-инструментами;
• Умение работать с неопределённостью и самостоятельно декомпозировать сложные задачи;
• Внимание к деталям и высокие требования к качеству данных;
• Сильные коммуникационные навыки и опыт кросс-функционального взаимодействия.

Будет плюсом:

• Опыт построения Customer 360 / единого клиентского профиля
• Опыт с Airflow, dbt или другими ETL/ELT-инструментами;
• Опыт работы в multi-product компании или экосистеме;
• Опыт наставничества, ревью аналитической логики или лидирования аналитических инициатив.