Data scientist / ML-инженер

Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Складочная улица, 3с1
Обязанности:
  • исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач;
  • участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения;
  • разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.);
  • участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.;
  • сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами;
  • построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки);
  • организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене;
  • проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные);
  • контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes);
  • настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов.
Требования:
  • высшее образование: математическое, IT, техническое;
  • аналогичный опыт работы от 1 года;
  • хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных;
  • базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей);
  • понимание основных метрик оценки качества моделей;
  • опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций);
  • опыт реализации RAG;
  • уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM;
  • опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.);
  • умение работать Docker, Kubernetes.
Условия:
  • оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
  • комфортные офисы в городах нашего присутствия: с зонами для работы, переговорными комнатами, отдельными зонами отдыха и развлечения, спортивными уголками;
  • для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
  • условия для карьерного роста и программы профессионального развития;
  • оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация;
  • бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей, оплату мобильной связи, конкурсы и квизы с призами, скидки у корпоративных партнёров, покупка мерча за виртуальную игровую валюту;
  • неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.

У нас вы сможете:

  • быстро расти, набираться новых знаний и навыков;
  • работать и общаться с профессионалами;
  • участвовать в цифровизации процессов многих компаний;
  • создавать новые инструменты и продукты;
  • делиться своими знаниями с другими и чувствовать себя значимым!

Похожие вакансии

Data аналитик (Hadoop)
СБЕР

Опыт работы в роли Data Analyst от 2-х лет и более. Опыт работы с Hadoop обязателен. Опыт работы с...

ML-инженер
Яндекс

Что важно уметь: Понимать классические алгоритмы и структуры данных. Знать методы машинного обучения.

Data Scientist/Аналитик данных (Москва)
Бристоль, сеть магазинов

Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа и визуализации данных, классического ML. Знание SQL. Опыт командной разработки (git).

ML-инженер в Яндекс
Яндекс

Ищем ML-инженеров и всех, кому интересно проверить свой уровень знаний, умение работать с разными моделями и принять участие в...

Data scientist
LIFE PAY

Уверенное владение Python. Опыт разработки backend-сервисов: REST, async. Работа с Git и участие в code review. Понимание принципов работы...