Обязанности:
- исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач;
- участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения;
- разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.);
- участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.;
- сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами;
- построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки);
- организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене;
- проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные);
- контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes);
- настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов.
- высшее образование: математическое, IT, техническое;
- аналогичный опыт работы от 1 года;
- хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных;
- базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей);
- понимание основных метрик оценки качества моделей;
- опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций);
- опыт реализации RAG;
- уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM;
- опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.);
- умение работать Docker, Kubernetes.
- оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
- комфортные офисы в городах нашего присутствия: с зонами для работы, переговорными комнатами, отдельными зонами отдыха и развлечения, спортивными уголками;
- для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
- условия для карьерного роста и программы профессионального развития;
- оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация;
- бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей, оплату мобильной связи, конкурсы и квизы с призами, скидки у корпоративных партнёров, покупка мерча за виртуальную игровую валюту;
- неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.
У нас вы сможете:
- быстро расти, набираться новых знаний и навыков;
- работать и общаться с профессионалами;
- участвовать в цифровизации процессов многих компаний;
- создавать новые инструменты и продукты;
- делиться своими знаниями с другими и чувствовать себя значимым!
Похожие вакансии
Data аналитик (Hadoop)
СБЕР
Опыт работы в роли Data Analyst от 2-х лет и более. Опыт работы с Hadoop обязателен. Опыт работы с...
ML-инженер
Яндекс
Что важно уметь: Понимать классические алгоритмы и структуры данных. Знать методы машинного обучения.
Data Scientist/Аналитик данных (Москва)
Бристоль, сеть магазинов
Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа и визуализации данных, классического ML. Знание SQL. Опыт командной разработки (git).
ML-инженер в Яндекс
Яндекс
Ищем ML-инженеров и всех, кому интересно проверить свой уровень знаний, умение работать с разными моделями и принять участие в...
Data scientist
LIFE PAY
Уверенное владение Python. Опыт разработки backend-сервисов: REST, async. Работа с Git и участие в code review. Понимание принципов работы...
