Работодатель:
Опыт работы:
От 3 до 6 лет

LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагаем эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес.

Наши люди наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лчшему. И готовы вдохновлять тебя новыми интересными задачами.

А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза.

Топим за то, чтобы в коллективе было комфортно и экологично. Верим, что в такой среде может вырасти каждый член команды. И поощряем достижения понятными и ощутимыми бонусами, в том числе и развитием новых компетенций, конечно если ты этого хочешь.

Работа в LIFE PAY — одно из лучших карьерных решений, что ты можешь принять.


Чем будем заниматься:
  • Проектированием и развитием архитектуры DWH всей компании для работы с Агентами;

  • Построением и поддержкой ETL/ELT-пайплайнов из различных источников;

  • Моделированием данных под аналитические задачи.

  • Обеспечением качества данных

  • Совместная работа с аналитиками: сбор требований, формирование витрин данных, поддержка self-service аналитики.

  • Документирование схем данных, источников, бизнес-логики трансформаций.

  • Поддержкой и развитием существующих пайплайнов, устранение инцидентов.

Что для этого от тебя необходимо:
  • Отличное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE;

  • Понимание принципов аналитических БД и DWH;

  • Опыт работы с колоночными хранилищами;

  • Опыт построения ETL/ELT-процессов;

  • Опыт работы с оркестраторами: Airflow / Dagster / Prefect или аналогами;

  • Уверенное владение Python для data-инженерных задач;

Будет плюсом:

  • Опыт работы с dbt.

  • Знание cloud-платформ (AWS/GCP/Azure);

  • Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Pub/Sub);

  • Использование инструментов контроля качества данных (GreatExpectations и аналоги);

  • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, PowerBI, Looker, Superset);

  • Понимание Data Governance и Data Catalog.

Что предлагаем:
  • Полностью удаленный или гибридный формат работы;
  • График 5/2 с 10.00 до 19.00, гибкое начало рабочего дня;
  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС после прохождения испытательного срока;
  • Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают;
  • Работа в технологической компании, которая создает сервисы, приносящие пользу миллионам людей.

Похожие вакансии

Инженер внедрения (АСУ ТП)
Retail Personal

Средне-специальное или высшее техническое образование (оконченное или неоконченное). Готовность к командировкам (70 % рабочего времени). Опыт работы в инженерной должности...

150 000 - 180 000 руб.
Data scientist
LIFE PAY

Уверенное владение Python. Опыт разработки backend-сервисов: REST, async. Работа с Git и участие в code review. Понимание принципов работы...

Инженер по нагрузочному тестированию
Лига Цифровой Экономики

Понимание типового процесса вывода нового функционала на бой (роли, контура, этапы). Опыт настройки мониторинга на тестируемой ИС (мониторинг Java, kafka...

Middle инженер технической поддержки [ИРТЕЯ]
МТС

Знание принципов функционирования и построения сетей LTE/5G. Знание стека TCP/IP. Опыт работы/настройки узлов eNodeB/NR ведущих...

Старший системный администратор
УМЦ Финконт Столица

Опыт работы системным администратором от 3 лет. Знание Windows (7-10), Windows Server 2008+, Linux, 1С v8...