Ведущий инженер группы учёта и списания материальных ценностей ПТО

Зарплата:
120 000 руб.
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Ленинградский проспект, 80к16
Обязанности:
  • Знание нормативных правовых актов и документов системы технического регулирования и стандартизации в сфере строительства;
  • Формирование сопоставительных ведомостей на основании актов выполненных работ, сопоставление закупочной стоимости со сметной стоимостью материалов и оборудования;
  • Поиск и подбор документов, подтверждающих факт закупки материалов и оборудования;
  • Взаимодействие с заказчиками, подрядчиками, сотрудниками смежных отделов.
Требования:
  • Высшее или среднее-профессиональное образование в области строительства
  • Формирование сопоставительных документов, поиск и подбор документов, подтверждающих факт закупки материалов и оборудования
  • Опыт работы в данном направлении
  • Уверенный пользователь ПК (MS Office)
  • Исполнительный, не конфликтный, пунктуальный, организованный, стрессоустойчивый
Условия:
  • Оформление по ТК РФ с первого дня работы ;
  • График работы 5/2,
  • Возможность карьерного роста;
  • Дружный коллектив.
  • Место работы находится в г. Москва
  • Своевременная выплата заработной платы
  • Премирование по результатам работы

Похожие вакансии

Observability engineer
ЦифроТех

Опыт работы: 2–4 года в DevOps / SRE / системном администрировании / мониторинге. Уверенное администрирование Linux (production-окружения). Практический опыт работы с...

Инженер-разработчик встраиваемых систем / Инженер-электроник
ЭВРИКА, Санкт-Петербург

Eclipse CDT + GNU ARM + J-Link. Сетевой стек LwIP. Микроконтроллеры семейства STM32 и их аналоги.

Application Security Engineer (AppSec)
Защищенные Телекоммуникации

Релевантный опыт работы в отделе ИБ от 3-х лет. Понимание кибербезопасности: знание OWASP Top 10, MITRE ATT&CK, распространенных...

Инженер-проектировщик
Центр Газ

Уверенный пользователь ПК. - Знание Excel, Word, AUTOCAD. - Опыт проектирования инженерных систем.

100 000 - 130 000 руб.
Senior MLOps | DataOps
GRI

Уверенный опыт с Docker и Kubernetes. Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации). Практика построения CI/CD для data/ML...