Senior Python-разработчик

Нам нужен опытный Python-инженер, способный не просто писать код, а проектировать масштабируемые решения — от проверки гипотез до внедрения в продакшен агентных систем, которые решают конкретные бизнес-задачи.

Почему с нами интересно:

реальные масштаб и влияние: создаем новую парадигму управления нефинансовыми рисками автономно, без людей, мгновенно и надежно

сильная команда и рост: дизайн-сессии, обмен знаниями; возможность расти в Staff/Tech Lead или углубляться в системный/ML-дизайн

современные процессы: последние версии Python и AI-фреймворков, короткие циклы разработки, CI/CD и минимум бюрократии

полная концентрация на разработке: выделенная DevOps-команда берет на себя инфраструктурные задачи

изменения в части процессов: вы будете тем человеком, кто поможет выстраивать AI PDLC и культуру агентной разработки в команде

Обязанности

Чем вы будете заниматься:

• проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python в рамках мульти-агентной системы (низкие задержки, высокая надёжность, observability).
• поддерживать и выстраивать процесс агентной разработки (AI PDLC): от исследования и прототипирования до production-ready пайплайнов с оценкой качества
• встраивать и развивать архитектуру агентных систем (A2A, MCP, RAG, guardrails, evaluation).
• работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API.
• проверять гипотезы, быстро прототипировать, оценивать и доводить решения до продакшена.
• писать unit-тесты, настраивать мониторинг и CI/CD.
• менторить, проводить код-ревью.
• Наш техстек:
• Python 3.12+, FastAPI, Dishka, Triton/vLLM, PyTorch, LangChain/LangGraph, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL/PgVector, Grafana/OpenTelemetry

Требования

• 3–5+ лет промышленной backend-разработки на Python.
• опыт выстраивания процессов разработки в новых технологических доменах: понимание полного цикла от эксперимента до продакшена, включая версионирование данных/моделей/promptов, воспроизводимость результатов, guardrails.
• опыт работы с базами данных и очередями сообщений (Postgres, Kafka).
• опыт работы с LangGraph/LangChain.
• опыт разработки высоконагруженных микросервисов.
• культура написания unit tests (pytest).
• опыт работы с инструментами мониторинга и логирования.
• высокая культура совместной работы и бережное отношение к коммитам.
• готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.
• готовность изучать новые технологии, подходы, критически их проверять и доводить до продакшена.

Будет плюсом:

• математическая база, инженерный вкус и привычка мерить всё метриками.
• интерес к LLM или классическому ML и есть опыт разработки таких решений.
• опыт инференса LLM моделей.
• опыт трансформации DS-разработки из ноутбуков в production-ready процессы в общем репозитории
• участие в open-source или публикации/доклады.
• знание предметной области в сфере управления рисками (Risk Management).

Условия

• работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей
• возможность проектировать систему с агентами нового поколения
• работу с передовым стеком
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста
• ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ)
• современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибкий график (1 день в офисе/4 дня удалённо)
• достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.