Data Engineer / Data Analyst

Мы — команда из 9 человек (DE, DA, DS), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта AI-моделей для сети отделений Сбера. Ключевые направления нашей работы — разработка GenAI решений для сокращения рисков при обслуживании клиентов в отделениях.

Ищем сильного и самостоятельного Data Engineer / Data Analyst. Идеальный кандидат умеет брать ответственность за данные: от первичного анализа до создания промышленных витрин, а также готов выступать инженерным мостом между Data Science и промышленной разработкой.

Обязанности

• Проектирование, разработка, ввод в эксплуатацию и поддержка промышленных витрин данных
• Самостоятельный фиче-инжиниринг и подготовка данных для работы AI-моделей
• Адаптация ML-моделей: перевод решений от DS (из Jupyter-ноутбуков и скриптов) в структурированный вид для передачи команде внедрения
• Контроль качества данных и экспертная поддержка команды DS по потокам данных (онлайн и оффлайн)
• Участие в закрытии технического долга по витринам
• Точечная ad-hoc аналитика

Требования

• Релевантный опыт работы в аналитике или дата-инжиниринге от 3 лет
• Уверенное владение SQL, Python, PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
• Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
• Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
• Хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных
• Развитые софт-скиллы и готовность делиться опытом с коллегами

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская с бесплатным фитнесом
• Высокую степень автономности в принятии технических решений и сильный коллектив
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров