Направление работы:
Мы развиваем кредитные B2C-продукты в финтех-контуре маркетплейса. В ближайших планах — запуск платформы, на базе которой будет развиваться более широкая линейка кредитных продуктов, нативно встроенных в пользовательские сценарии маркетплейса.
Ищем сильного аналитика, который станет ключевым data-партнером финансового департамента.
Вся предметная экспертиза, методология и бизнес-контекст находятся на стороне финансов; задача аналитика — корректно и масштабируемо переложить эту экспертизу на работу с большими данными финтех-продуктов.
Стань частью команды!
Вам предстоит:
-
Строить и сопровождать PnL кредитных продуктов с учетом всех
ключевых факторов: стоимости фондирования, эквайринга, комиссий, досрочных погашений и списаний;
-
Рассчитывать портфель, резервы, маржинальность и другие метрики для кредитных продуктов, обеспечивая их корректность и сопоставимость во времени;
-
Работать с несколькими источниками данных, выверять и сверять показатели между собой;
-
Взаимодействовать с финансовым департаментом по вопросам
методологии расчетов;
-
Участвовать в построении прогнозов финансового результата
кредитных продуктов, включая сценарные расчеты;
-
Разрабатывать и поддерживать BI-дашборды по финансовой аналитике кредитных продуктов в интересах финансового департамента
Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если:
-
Высшее техническое или экономическое образование;
-
Уверенное владение SQL и Python;
-
Базовое понимание теории вероятностей и математической статистики;
-
Опыт работы с большими объемами данных
Будет плюсом:
-
Понимание экономики кредитных продуктов;
-
Опыт построения финансовых прогнозов и эконометрических моделей
Похожие вакансии
Имеет опыт работы от 2х лет в роли Дата аналитика/Аналитика-разработчика/Data Scientist'а. Владеет SQL и любой...
Уверенно владеете Python, SQL, Spark. Имеете опыт проведения A/B тестов. Понимаете ML-метрики и анализ данных. Применяете статистику и...
Уверенное знание SQL. Умение визуализировать данные в одном из инструментов: Superset/Tableau/Datalens/Power BI, опыт построения сложных дашбордов.
Опыт работы аналитиком от 3лет. Умение презентовать результаты работы. Уверенный SQL, понимание принципов СУБД. Уверенный Python для анализа данных.
Уверенное владение SQL. Написание Python-скриптов. Будет плюсом базовое понимание ML-алгоритмов.
