Наша команда специализируется на развитии и поддержке решений с использованием больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности взаимодействия с клиентами.
Обязанности
- Поддержка и доработка CI/CD пайплайнов с учётом требований информационной безопасности, Сбернадёжности и новых фич команды
- Сопровождение и развитие dev-инфраструктуры, актуализация технической и эксплуатационной документации (ТУЗ, версии и настройки СПО)
- Выявление и устранение рисков, связанных с использованием СПО
- Подготовка стендов к интеграционному (ИФТ) и приёмочному (ПСИ) тестированию, участие в совместных предПСИ и ПСИ
- Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для оперативного решения инцидентов и дебага ошибок, связанных с инфраструктурой
- Взаимодействие со смежными командами банка для поиска архитектурных решений при выводе нового функционала.
Требования
- Опыт работы с CI/CD (Jenkins, Ansible, Groovy), уверенное сопровождение и развитие пайплайнов
- Навыки администрирования и поддержки dev-инфраструктуры: kafka, s3, dropapp, HashiCorp Vault
- Опыт настройки и администрирования Istio для организации взаимодействия сервисов внутри dropapp
- Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и _AI_-агентами (знакомство с Qwen, DeepSeek, Giga будет плюсом)
- Навыки развертывания и сопровождения приложений на стендах, проведение проверок работоспособности.
Условия
- Работа над ключевым проектом компании в области AI
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Комфортный современный офис м. Кутузовская, возможность гибридного формата работы.
Похожие вакансии
Образование: Высшее техническое. Опыт работы на схожих должностях не менее 5 лет. Умение читать схемы (как на бумаге, так и...
Уверенное владение Python и PyTorch: написание чистого модульного кода, ООП, типизация, тесты. Distributed Training: уверенный практический опыт распределенного обучения больших...
Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей. Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP. Понимание distributed training и...
Уверенное владение Python и PyTorch. Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP...
Уверенное владение Python и PyTorch: написание чистого, модульного кода, понимание ООП, типизации, умение писать тесты. Distributed Training: уверенный практический опыт...
