Обязанности:
- Стратегическое управление категорией строительные материалы: разработка и реализация закупочной стратегии, управление бюджетом и рисками;
- Планирование и контроль закупок: формирование плана, управление запасами, контроль поставок и движения товаров;
- Проведение тендеров и выбор поставщиков, организация закупочных мероприятий и бизнес-встреч;
- Контроль договорной работы: согласование, заключение и администрирование контрактов, размещение заказов, оплаты;
- Развитие базы поставщиков: анализ рынка, формирование пула, выстраивание партнерских отношений;
- Ведение отчетности и справочников, кросс-функциональное взаимодействие с внутренними заказчиками.
Требования:
- Опыт закупок строительных материалов, включая ВЭД от 3-х лет;
- Опыт работы с китайскими поставщиками;
- Опыт ведения переговоров и развитые коммуникативные навыки.
- Английский язык — устный от уровня B2;
- Опыт работы в 1С.
Условия:
- Оформление согласно ТК РФ;
- График работы: 5/2 с 9 до 18/10 до 19;
- Локация офиса - метро Фили (в пешей доступности от метро);
- Работа в гибридном формате работы;
- Забота о здоровье (ДМС со стоматологией);
- Корпоративное обучение, скидки на изучение иностранного языка;
- Скидки на продукцию бренда;
- Максимум возможностей для профессиональной самореализации;
- Дружный коллектив, открытая корпоративная культура.
Похожие вакансии
Опыт работы в интернет-маркетинге от 2-х лет. Практический опыт работы с ВК кабинетом, Яндекс Директ, другими интернет-каналами.
Опыт в ручном тестировании от 2 лет. Проектирование тест-кейсов на реальных примерах: классы эквивалентности, граничные значения, pairwise, decision table.
Глубокое понимание принципов тестирования (функциональное, регрессионное, smoke, exploratory testing). Опыт работы с тестовой документацией (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты).
Опыт продаж в области светотехнической продукции, опыт в региональном развитие (преимущество). Уверенный пользователь 1с, Microsoft Office (Word, Excel).
Высшее образование. Опыт работы от года с аналогичным функционалом. Уверенные знания SQL. Знание математической статистики, методов машинного обучения.