Команда разрабатывает интеллектуальную систему анализа видеоданных. Система позволяет на основе фактов из обработанных видео давать ответы пользователю на открытые вопросы. В основе лежит механизм мультиагентного взаимодействия и передовые модели VLM. Система может использоваться как для простого мониторинга, так и для поддержки принятия сложных управленческих решений.
Обязанности
- анализ требований на разработку инфраструктуры для обработки видеоданных и запуска моделей
- выработка плана решения и реализация исполнения
- разработка моделей компьютерного зрения
- Разработка и поддержка модулей системы
- Внедрение моделей в существующую систему в виде отдельных сервисов
- Оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах
- Проведение и документирование экспериментов, результатов и процессов (MLflow, Tensorboard)
- Построение систем для обработки больших объемов данных, работа с видео, фото, видеопотоками
Требования
- Опыт работы в разработке высоконагруженных систем / Data Science / CV — от 5 лет
- Хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ИТ-разработки и DevOps процессов
- Хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология и др
- Глубокое знание Python и стеков для ML/CV: OpenCV, PyTorch
- Знание и понимание основных архитектур моделей для решения CV задач
- Знание и понимание MLOps процесса для моделей
- Умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Опыт работы по должности, по профилю образования от 6 месяцев. Высшее профессиональное образование по направлению подготовки «Биологические науки» по одной...
Среднее профессиональное образование. Опыт работы по специальности от 6 месяцев. Уверенный пользователь пакета Microsoft Office, Яндекс, Гугл формы.
Опыт в продажах БФЛ - обязательно. Навыки ведения переговоров и закрытия сделок. Владение техниками продаж, умение "закрывать" клиента на сделку.
Опыт работы в должности инженера-технолога или ведущего инженера технолога по металлообработке (пресс-формы, лазерная резка, гибка, покраска, токарный участок...
Опыт работы в электросетевых компаниях, подрядчиках – от 1 года. Знание Правил розничного рынка электрической энергии 442, Правил недискриминационного доступа к...