Компания ИНФОРИОН - российский системный интегратор. На рынке информационных технологий и информационной безопасности с 2006 года. Специализируется на проектировании, вводе в эксплуатацию и сопровождении автоматизированных информационных и телекоммуникационных систем (в том числе в защищенном исполнении), оказании услуг информационной безопасности. Мы являемся аккредитованной IT-компанией, что позволяет нашим сотрудникам пользоваться дополнительными льготами.
Ищем Data Scientist для разработки и анализа моделей комплексных систем с использованием методов машинного обучения, в частности обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
Задачи:
- исследовать подходы к решению задач обучения с подкреплением (RL);
- анализировать различные процессы при помощи методов машинного обучения (ML);
- выбирать и реализовывать алгоритмы RL;
- проектировать модели для задач (RL);
- выбирать метрики, оценивать результаты и эффективности созданных моделей.
Ждем от Вас:
- уверенное знание Python и библиотек для ML (Pytorch/Numpy, Gymnasium/Gym, Thensarflow);
- навыки работы с ML и RL;
- необходимые математические знания (линейная алгебра, теория вероятности, оптимизация и т.п.);
- знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Плюсом будет:
- знакомство с генетическими алгоритмами, эволюционными стратегиями.
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании и возможность пользоваться соответствующими льготами;
- гибкий формат работы (гибридный график + гибкое начало рабочего дня), ориентированный на результат;
- офис в пешей доступности от метро Электрозаводская, Семеновская;
- полис ДМС с расширением ВЗР (страхование выезжающих за рубеж);
- команда профессионалов, открытая к экспериментам и обмену опытом;
- премирование за высокие производственные показатели и результаты труда по итогам успешной работы Общества за год;
- конкретное предложение по заработной плате и условиям труда формируется по результатам собеседования, в зависимости от опыта и знаний.
Похожие вакансии
Опыт работы с ClickHouse. Работа в Python. Знакомство с LLM. Опыт работы с HR-данными.
Опыт подготовки и трансформации данных для ML/AI-задач (feature stores, подготовка витрин для моделей). Знание дополнительных СУБД (например, ClickHouse...
Глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно...
Хорошее знание SQL: индексы и их применение, написание хранимых процедур, создание витрин, опыт оптимизации запросов. Понимание стека Hadoop (как минимум...
Опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей. Практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и...
