Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Большая Семёновская улица, 43

Компания ИНФОРИОН - российский системный интегратор. На рынке информационных технологий и информационной безопасности с 2006 года. Специализируется на проектировании, вводе в эксплуатацию и сопровождении автоматизированных информационных и телекоммуникационных систем (в том числе в защищенном исполнении), оказании услуг информационной безопасности. Мы являемся аккредитованной IT-компанией, что позволяет нашим сотрудникам пользоваться дополнительными льготами.

Ищем Data Scientist для разработки и анализа моделей комплексных систем с использованием методов машинного обучения, в частности обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).

Задачи:

  • исследовать подходы к решению задач обучения с подкреплением (RL);
  • анализировать различные процессы при помощи методов машинного обучения (ML);
  • выбирать и реализовывать алгоритмы RL;
  • проектировать модели для задач (RL);
  • выбирать метрики, оценивать результаты и эффективности созданных моделей.


Ждем от Вас:

  • уверенное знание Python и библиотек для ML (Pytorch/Numpy, Gymnasium/Gym, Thensarflow);
  • навыки работы с ML и RL;
  • необходимые математические знания (линейная алгебра, теория вероятности, оптимизация и т.п.);
  • знание английского языка на уровне чтения технической документации.


Плюсом будет:

  • знакомство с генетическими алгоритмами, эволюционными стратегиями.

Мы предлагаем:

  • официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании и возможность пользоваться соответствующими льготами;
  • гибкий формат работы (гибридный график + гибкое начало рабочего дня), ориентированный на результат;
  • офис в пешей доступности от метро Электрозаводская, Семеновская;
  • полис ДМС с расширением ВЗР (страхование выезжающих за рубеж);
  • команда профессионалов, открытая к экспериментам и обмену опытом;
  • премирование за высокие производственные показатели и результаты труда по итогам успешной работы Общества за год;
  • конкретное предложение по заработной плате и условиям труда формируется по результатам собеседования, в зависимости от опыта и знаний.

Похожие вакансии

Data аналитик (HR платформа)
СБЕР

Опыт работы с ClickHouse. Работа в Python. Знакомство с LLM. Опыт работы с HR-данными.

Data analyst (ПРБР)
СБЕР

Опыт подготовки и трансформации данных для ML/AI-задач (feature stores, подготовка витрин для моделей). Знание дополнительных СУБД (например, ClickHouse...

Middle/Senior Data Scientist (команда ИЦО)
СБЕР

Глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно...

Data инженер
СБЕР

Хорошее знание SQL: индексы и их применение, написание хранимых процедур, создание витрин, опыт оптимизации запросов. Понимание стека Hadoop (как минимум...

Middle Data Scientist (команда Голос клиента)
СБЕР

Опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей. Практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и...