Ведущий специалист по кадровому делопроизводству (строительство)

Работодатель:
Зарплата:
140 000 руб.
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Место работы:
Москва, 2-я Хуторская улица, 38Ас15
Обязанности:
  • Ведение КДП в полном объеме (приемы, переводы, увольнения, отпуска)
    1 ЮЛ, штат от 50 человек;
  • Разработка и актуализация ЛНР, должностных инструкций, регламентов;
  • Взаимодействие с ПФР, статистикой, предоставление установленной отчетности;
  • Работа с УФМС, контроль оформления иностранных рабочих;
  • Ведение Воинского Учета;
  • Контроль за соблюдением Трудового законодательства РФ.
Требования:
  • Высшее образование (юриспруденция, управление персоналом) – обязательно;
  • Опыт работы в строительной компании (численность сотрудников от 300 чел.) на аналогичной - должности не менее 5-ти лет – обязательно;
  • Экспертные знания ТК РФ, нормативных актов по процессам КДП и трудового права;
  • Продвинутый пользователь 1С 8:3, MS Office.
Условия:
  • Возможность профессионального развития в крупной строительной компании;
  • Официальное оформление согласно ТК РФ;
  • Прозрачная заработная плата без задержек, зарплатный проект;
  • Отличный коллектив, комфортный микроклимат;

Похожие вакансии

Инженер по наружному освещению
Объединенная Энергетическая Компания

Высшее техническое образование. Смежный опыт работы будет вашим преимуществом.

94 000 - 142 000 руб.
Менеджер по работе с национальными ключевыми клиентами
Русское море

Высшее образование. Опыт на позиции от 3-х лет (предпочтительно компании FMCG). Уверенный пользователь ПК (Exсel, Word, OUTLOOK, Power point...

Менеджер по торговому маркетингу / Trade marketing specialist
2MOOD

Опыт в трейд-маркетинге от 2 лет (в fashion, beauty или premium/lifestyle бренде — большой плюс). Стратегическое мышление.

Преподаватель специальных дисциплин по направлению "Дизайн" (54.02.01)
ЧПОУ Московский городской открытый колледж

Рисунок. Высшее профессиональное профильное образование (художественное/архитектурное). Опыт работы в школе/колледже.

Senior AI Product Manager (R&D AI Core)
Algonova

Реальный опыт запуска LLM-based и AI-native продуктов: вы доводили продукты до продакшена и итерировали после запуска.