Команда отвечает за повышение качества персонализированных рекомендаций для развития корпоративных клиентов. Ищем эксперта, умеющего выявлять недостатки в ответах агентов, видеть закономерности и переводить бизнес-спефифику в четкие правила работы. Важны аналитика качества и бизнес-понимание, техническая база (LLM/Python) — плюс.
Обязанности
- качество и разбор кейсов. Выявлять дефекты ответов (логика, арифметика, сопоставимость периодов, структурные ошибки JSON, неверный выбор инструмента), группировать их в паттерны причин, формировать гипотезы улучшений.
- правила и стандарты. Определять формат межагентных сообщений, политику «когда считаем в модели/через инструмент/в Python», описывать «как выглядит хороший ответ» для разных зон внимания и отраслей, формулировать критерии приёмки.
- эксперименты. Планировать и проводить эксперименты «до/после» (промпты, параметры, инструменты), фиксировать эффект по качеству, стоимости и задержке.
- взаимодействие. Работать в связке с Python-разработчиками и промт-инженерами: постановка задач, проверка результатов, упаковка решений «в пакет на внедрение».
Требования
- знание бизнес-аналитики: финансы, структура затрат, экономика продукта, цепочка создания стоимости
- базовое понимание LLM: промпты, JSON/schema, function calling, параметры инференса
- Python (Jupyter, pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib/plotly)
- опыт анализа данных (Middle+): формулировка гипотез, подбор метрик, построение расчетов, сравнение периодов, фиксация выводов
Будет плюсом:
- опыт с GigaChat SDK, LangGraph, LangChain, LlamaIndex
- навыки работы с pydantic, jsonschema, jinja2, httpx/aiohttp, asyncio
- знание инструментов RAG, KAG, MCP; опыт реализации проектов с заметными улучшениями.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии
Средне специальное образование. Знание технологий погрузо-разгрузочных работ (ПРР). Знания и опыт ремонта складской техники: ричтраки, электротехника, дизельные машины.
Опыт работы на финансовых рынках (КИБ, фондовая биржа или инвестиционная/брокерская компания) - обязателен. Опыт работы с продуктами финансового рынка: акции...
Высшее образование (юриспруденция). Опыт работы юристом в области корпоративного управления (корпоративное право) от 1 года. Отличное знание корпоративного права.
Опыт работы с холодильным оборудованием от 2 лет. Знание принципов работы холодильного оборудования. Умение читать электрические схемы и схемы управления.
Образование не ниже среднего специального, высшее. Работа в гостиничном и ресторанном бизнесе будет преимуществом. Обязателен опыт работы с трудными клиентами.