Старший специалист по клиентской аналитике

Ищем Старшего специалиста по клиентской аналитике в крупную международную компанию — одного из лидеров в сфере retail/FMCG. Компания активно развивает data-driven подход, современные инструменты аналитики и автоматизацию для развития клиентской базы и повышения эффективности маркетинговых коммуникаций.

Обязанности:

Глубокая аналитика клиентского опыта и развитие клиентской базы

• Анализ клиентского поведения, истории покупок и активности;
• Развитие и переработка существующих клиентских сегментаций;
• Построение воронок конверсии и поиск точек оттока (Churn);
• Анализ омниканального и кросс-платформенного поведения клиентов;
• Формирование гипотез для реактивации клиентов, upsell/cross-sell механик;
• Оценка эффективности маркетинговых инициатив (ROI, Incremental Sales).

Оценка маркетинговых активностей через A/B тестирование

• Разработка дизайна экспериментов: расчет выборки, подбор метрик;
• Формирование тестовых и контрольных групп, бакетирование;
• Автоматизация процессов проверки и анализа;
• Анализ результатов тестов, сегментный анализ эффективности.

Self-service аналитика и дашборды

• Перевод регулярной отчетности и ad-hoc запросов в дашборды для самостоятельной работы бизнеса;
• Проверка качества данных, поиск аномалий, дубликатов и ошибок;
• Сбор бизнес-требований и визуализация аналитики для менеджмента;
• Работа с FineBI, Excel, PowerPoint, Python (pandas).

ML и Data Science задачи

• Разработка и валидация простых предиктивных моделей (Churn prediction, next best action, прогноз заказов);
• Автоматическая кластеризация клиентов и сегментация;
• Создание признаков (feature engineering) из логов и транзакций;
• Подготовка ассортиментных рекомендаций для клиентов.

Требования:

• Уверенные знания математики, статистики и аналитики;
• SQL — уверенный уровень (оконные функции, CTE, оптимизация запросов);
• Python (Pandas/Polars) — для трансформации и анализа данных;
• Опыт проведения A/B-тестов, понимание p-value, power, MDE;
• Понимание основ Machine Learning, ключевых ML-метрик (ROC-AUC, Precision, Recall);
• Опыт работы с BI-инструментами (FineBI, Tableau, Power BI, Looker Studio и др.);
• Умение работать с большим объемом информации, самостоятельность, многозадачность;
• Навыки взаимодействия с внутренними заказчиками и выявления бизнес-потребностей.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с scikit-learn;
• Знание statsmodels / scipy.stats;
• Опыт работы с CatBoost / LightGBM;
• Знакомство с PySpark;
• Понимание uplift-моделирования и time series.

Условия:

• Оформление по ТК РФ;
• Белая заработная плата;
• Работа в крупной стабильной международной компании;
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
• Возможность участия в масштабных проектах по развитию клиентской аналитики и data-driven решений.