Наша команда находится в поиске прикладного ML разработчика, который будет участвовать в проектах, связанных с демонстрацией и апробацией новейших технологий, созданием прототипов и MVP на базе LLM и других передовых моделей. Вам предстоит работать в обстановке крайней неопределенности с проектами и технологиями начальной стадии зрелости. Если вам интересны нестандартные подходы и инновационные задачи, то наша команда вам идеально подходит.
Обязанности
- собирать прототипы и MVP технологических пайплайнов, в том числе агенты и агентные системы
- подбирать необходимый технологический стек из внутренних наработок или opensource, собирать пайплайны, дообучать технологии
- договариваться со смежными командами о выполнении работ, поставке функционала или данных, добиваться нужного результата
- совместно со смежными командами и разработчиками определять способ реализации и оценивать трудоемкость задач.
Требования
- наличия опыта работы с технологически сложными IT-сервисами (AI, ML);
- широкий кругозор и понимание спектра современных технологий, умения искать подходящие;
- готовности самостоятельно организовывать свою деятельность и погружаться в технические детали;
- наличия хорошего технического бэкграунда, понимания современных технологий и инструментов разработки;
- желания развиваться в сфере новейших технологий, готовность к обучению и восприятию большого количества новой информации.
Условия
- комфортный современный офис - м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии
Жизненный цикл идеи: от гипотезы до PoC-фреймворка и прода флагманской LLM. One More Thing: * разбирать существующие LLM-пайплайны до...
Уверенное знание Python. Знание основ работы с Linux (shell, файловая система, процессы). Математическая подготовка: математическая статистика (оценка параметров, их характеристики...
Опыт работы в области MLOps/ML-engineer от 3 лет. Понимание ML-алгоритмов и жизненного цикла модели: От постановки задачи...
Опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями. Python, FastAPI/Flask/Django. Kafka, PostgreSQL. Docker, Openshift/K8s на...
Знаете серверное железо на уровне совместимости и тонкой диагностики. Понимаете разницу между поколениями Xeon и EPYC, типами памяти (RDIMM, LRDIMM...
